提示

人工智能培训咨询叶梓

通过提示工程将化学知识整合到大型语言模型中在当今快速发展的人工智能领域，大型语言模型（LLMs）正成为科学研究的新兴工具。这些模型以其卓越的语言处理能力和零样本推理而闻名，为解决传统科学问题提供了全新的途径。然而，LLMs在特定科学领域的应用面临挑战，主要是因为它们缺乏对复杂科学概念的深入理解。

大米粥哥哥

Qt Creator中变量与函数的注释 - 鼠标悬浮可显示代码注释在软件开发中起着至关重要的作用。它们不仅有助于开发者理解和维护代码，还能促进团队协作，提高代码的可读性和可维护性。适当的注释应该是简洁明了、有针对性的，能够真正帮助其他开发者以及未来的自己理解和使用代码。

LlamaIndex 组件 - Prompts提示是赋予LLM 表达能力的基本输入。 LlamaIndex 使用提示来构建索引、执行插入、在查询期间执行遍历并合成最终答案。

【EVP】Explicit Visual Prompting for Low-Level Structure Segmentations目录🍇🍇0.简介🌷🌷1.研究动机🍋🍋2.主要贡献🍓🍓3.网络结构🍭3.1整体结构🍭3.2高频分量计算

江上清风山间明月

Flutter的oktoast插件详解oktoast是一个Flutter库，它提供了一种简单且易于使用的方式来显示轻量级的Toast消息（类似于Android中的Toast）。Toast消息通常用于在屏幕上显示临时的通知或提示，以向用户提供简短的信息反馈。 oktoast插件 OKToast 是一款纯dart编写的flutter三方库, 调用不用context。

自然语言处理：大语言模型入门介绍随着自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的发展，此技术现已广泛应用于文本分类、识别和总结、机器翻译、信息提取、问答系统、情感分析、语音识别、文本生成等任务。研究人员发现扩展模型规模可以提高模型能力，由此创造了术语——大语言模型（Large Language Model, LLM），它代指大型的预训练语言模型（Pre-training Language Model, PLM），其通常包含数千亿（甚至更多）个参数。大语言模型的一个最显著的进展是OpenAI基于LL

【Segment Anything Model】四：预处理自己的数据集接入SAM欢迎订阅本专栏（为爱发电，限时免费），联系前三篇一起食用哈！上一篇讲了如何使用SAM接口完成一个训练流程，本篇只专注于如何处理包装自己的数据集。

自然语言处理从入门到应用——LangChain：提示（Prompts）-[提示模板：基础知识]分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录语言模型以文本作为输入，这段文本通常被称为提示（Prompt）。通常情况下，这不仅仅是一个硬编码的字符串，而是模板、示例和用户输入的组合。LangChain提供了多个类和函数，以便轻松构建和处理提示。

自然语言处理从入门到应用——LangChain：提示（Prompts）-[基础知识]分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录模型编程的新方法是使用提示（Prompts）。提示指的是模型的输入。这个输入通常由多个组件构成。PromptTemplate负责构建这个输入，LangChain提供了多个类和函数，使得构建和处理提示变得简单。《自然语言处理从入门到应用——LangChain：提示（Prompts）》系列文章包含一下几个部分：