广告算法

Y1nhl15 天前
人工智能·深度学习·数学建模·广告算法·推荐算法·搜索算法
搜广推校招面经七十一矩阵分解在推荐系统中是一个非常核心的方法,尤其是在 协同过滤(Collaborative Filtering) 中。我们可以通过用户对物品的评分行为来推测用户的喜好,从而推荐他们可能喜欢的内容。
Y1nhl18 天前
pytorch·python·深度学习·机器学习·广告算法·推荐算法·搜索算法
搜广推校招面经六十六在 Transformer 结构中,由于模型没有内置的序列信息(不像 RNN 那样有时间步的顺序依赖),需要通过**位置编码(Positional Encoding, PE)**来提供位置信息,使得模型能够区分不同 token 的相对位置。
Y1nhl23 天前
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搜广推校招面经六十四逆天啊,上来就是暴击在推荐系统中,负样本通常是 用户未交互的物品,但其中可能包含用户潜在感兴趣的物品(即 硬负样本 Hard Negatives)。
Y1nhl1 个月前
人工智能·python·深度学习·广告算法·推荐算法·搜索算法
搜广推校招面经六十参考一篇文章入门Word2Vec见【搜广推校招面经四、搜广推校招面经五十二、搜广推校招面经五十七】 不太理解为啥问这么多word2vec,索性直接整理一遍。
Y1nhl1 个月前
人工智能·python·深度学习·机器学习·广告算法·推荐算法·搜索算法
搜广推校招面经五十五双塔模型(Two-Tower Model)是一种常见的推荐系统或检索系统架构,尤其在处理大规模用户-物品交互数据时表现出色。
BigWig杰克爱6 个月前
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计算广告第三版pdf
广告与算法1 年前
人工智能·算法·搜索引擎·广告算法·计算广告
oCPC实践录 | 低转化场景下的智能出价设计有读者私聊问笔者一个问题:低转化场景下怎么做智能出价。特别是对于电商、线索类行业,每个广告下转化量普遍非常低。
Open-AI2 年前
算法·互联网·广告算法
互联网广告投放算法是怎么回事?这本书给你答案目录内容简介作者简介读者对象书本目录文末自购链接广告平台的建设和完善是一项长期工程。例如,谷歌早于2003年通过收购Applied Semantics开展Google AdSense 项目,而直到20年后的今天,谷歌展示广告平台仍在持续创新和提升。广告平台是负有营收责任的复杂在线平台,对其进行任何改动都必须格外谨慎。同时,随着平台的成熟,广告效果提升的难度也会加大。一套完备、易用、严谨的线上实验系统,是质量团队长期维持高效输出的关键工具,其重要性不亚于大航海时代的指南针。