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青春之我_XP7 天前
大数据·python·自然语言处理·nlp·spacy·文本分析·en_core_web_sm
【自然语言处理系列】手动安装和测试Spacy中en_core_web_sm模型的详细教程摘要:本教程旨在为自然语言处理(NLP)初学者提供一个详细的指南,用于手动安装流行的NLP库Spacy及其英语模型en_core_web_sm。文章将逐步指导您如何安装Spacy库、查看其版本,确定并下载适合的en_core_web_sm模型版本,以及如何正确安装并测试这些组件确保它们正常工作。完成本教程后,您将能够使用Spacy进行基本的NLP任务,例如分词、命名实体识别和依赖关系解析。
青春之我_XP9 天前
大数据·python·自然语言处理·nlp·spacy·文本分析·分词 词性标注
【自然语言处理系列】探索NLP:使用Spacy进行分词、分句、词性标注和命名实体识别,并以《傲慢与偏见》与全球恐怖活动两个实例文本进行分析本文深入探讨了scaPy库在文本分析和数据可视化方面的应用。首先,我们通过简单的文本处理任务,如分词和分句,来展示scaPy的基本功能。接着,我们利用scaPy的命名实体识别和词性标注功能,分析了Jane Austen的经典小说《傲慢与偏见》,识别出文中的主要人物和地点。最后,我们将这些文本分析技术应用于全球恐怖活动的数据集中,揭示了不同恐怖组织在全球各地的活动分布。文章展示了如何用scaPy进行复杂的文本挖掘和数据分析,为研究和政策制定提供见解。
一见已难忘4 个月前
python·自然语言处理·nlp·easyui·spacy
使用Python进行自然语言处理(NLP):NLTK与Spacy的比较【第133篇—NLTK与Spacy】前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。【点击进入巨牛的人工智能学习网站】。
脚踏实地的大梦想家5 个月前
人工智能·自然语言处理·nltk·spacy
【自然语言处理】P3 spaCy 与 NLTK(分词、词形还原与词干提取)以及 Porter 和 Snowball在自然语言处理(NLP)中,文本分词是将文本拆分为单词或词组的过程,这是理解文本含义和结构的基础。Python中两个流行库——spaCy和NLTK(Natural Language Toolkit),都提供了分词功能。下面将详细介绍如何使用这两个库进行文本分词等操作。
超级架构师6 个月前
人工智能·jupyter·自然语言处理·命名实体识别·easyui·spacy
【自然语言处理】扩展命名实体识别器(NER)以使用spaCy标记新实体标记单词的顺序-简洁明了。Figure 1: Colour-coded recognised entities