技术栈
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机器学习之心
9 天前
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锂电池soh估计
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rul预测
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五因子特征提取
基于SVR与五因子特征提取的锂电池SOH估计和RUL预测——从NASA数据集到模型实战
当一块锂电池循环充放电上百次后,它的"健康分数"还剩多少?还能撑多久?本文带你从NASA真实电池老化数据出发,一步步完成特征提取、模型构建与寿命预测的全流程实战。
乘风而来的思绪
2 年前
人工智能
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算法
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机器学习
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支持向量机
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svm
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核函数
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【西瓜书】支持向量机(SVM)
分类学习最基本的想法就是基于训练集合D在样本空间中找到一个划分超平面,将不同类别的样本分开。但能将训练样本分开的划分超平面可能有很多,应该努力去找到哪一个呢?直观上看应该去找位于两类训练样本正中间的划分超平面,因为该划分超平面对训练样本局部扰动的“容忍”性最好。这个划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的,对未见示例的泛化能力最强。
机器学习之心
2 年前
gru
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lstm
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knn-bilstm
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knn-lstm
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交通流预测
交通流预测 | Matlab基于KNN-BiLSTM的交通流预测(对比SVR、LSTM、GRU、KNN-LSTM)
交通流预测 | Matlab基于KNN-BiLSTM的交通流预测(对比SVR、LSTM、GRU、KNN-LSTM)
我是有底线的