垂直领域

赋范大模型技术社区19 天前
信息抽取·rag·垂直领域·langextract
垂直领域 RAG 的第一块基石：LangExtract 信息抽取与可溯源结构化在构建垂直领域 RAG 系统时，信息抽取是连接“原始文档 → 知识图谱 / 向量库 → 智能问答”的关键一环。如果没有稳定、可控、可溯源的抽取能力，后面的 RAG、Agent、溯源问答都只是空中楼阁。 本文系统讲解 Google 开源的 LangExtract 框架，重点围绕：
熊猫钓鱼>_>3 个月前
自动化·llm·多模态·模板·rag·垂直领域
基于模板提高垂直领域大模型应用场景的文字语言组织准确性随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLM）在各垂直领域的应用日益广泛。然而，通用大模型在特定专业场景中往往面临语言准确性、格式规范性和专业术语一致性等挑战。本文深入探讨如何通过模板工程提升垂直领域大模型应用的语言组织准确性，并结合检索增强生成（RAG）技术进一步增强报告生成能力。
dzysunshine2 年前
金融·大模型·垂直领域
BloombergGPT—金融领域大模型GPT-3的发布证明了训练非常大的自回归语言模型（LLM）的强大优势。GPT-3有1750亿个参数，比以前的GPT-2模型增加了一百倍，并且在现在流行的一系列LLM任务中表现出色，包括阅读理解、开放式问答和代码生成。
我是有底线的