敏捷流程

Git 分支管理与提交信息规范 (v1.0)为研发团队提供统一、高效的 Git 分支管理和代码提交规范，以实现以下目标：本规范适用于所有使用 Git 作为版本控制系统的项目及全体研发团队成员。

系统分析师：系统规划与分析的系统规划概述、项目的提出和选择、系统分析概述以及问题分析目录一、系统规划概述二、项目的提出和选择2.1 项目的立项目标和动机2.2 立项价值判断2.3 项目的选择和确定

座舱软件开发之敏捷开发与瀑布开发座舱软件开发行业普遍采用一种分层、分域的混合开发模式（敏捷开发+瀑布）。1. 上层应用快速迭代需求旺盛： · 用户对娱乐系统、语音助手、导航、App生态的需求变化极快，类似移动互联网应用。传统瀑布模型无法满足这种快速迭代和用户反馈循环。 · HMI（人机交互）的设计和体验优化，极度需要通过短周期、可演示的迭代来收集用户反馈。 2. 应对不确定性和技术探索： · AI算法（如语音识别、计算机视觉）、感知融合等模块，本身具有研发和试错特性。敏捷的迭代周期非常适合这种探索式开发。 3. 系统复杂性要求持续集成

如何在需求收集阶段避免遗漏关键用户？在需求收集阶段，避免遗漏关键用户的核心在于明确用户分层、采用多元化调研方法和建立反馈闭环。如果只依赖单一渠道或有限样本，很容易出现信息偏差，从而忽视对产品成功至关重要的用户群体。正如彼得·德鲁克所言：“不能衡量，就无法管理。”在需求收集环节，只有全面覆盖关键用户，才能确保后续产品开发真正契合市场和目标用户的核心需求。

湘-枫叶情缘

敏捷开发遇阻？AI编程或让传统开发逢春墙上便签密密麻麻记录着未来两周的冲刺任务，晨会上开发人员正激烈讨论着某个用户故事的理解，而在角落里的测试工程师却在默默祈祷——这次别再在评审阶段收到需求变更的通知了。

龙智DevSecOps解决方案

与Data Center相比，Jira Cloud好在哪里？Jira Software 作为全球领先的项目与敏捷管理工具，为各大开发相关团队提供了极致敏捷、跨工具的无缝协作解决方案。

AI与敏捷开发管理系列3：敏捷方法在AI项目中的应用案例在前两篇文章中，我们探讨了AI项目的基本概念和敏捷方法论的理论框架。今天，我们将通过三个真实的案例，深入分析敏捷方法论在AI项目中的具体应用，看看这些理论如何在实践中发挥作用。

AI与敏捷开发管理1：传统方法失灵？人工智能项目的新法则在人工智能技术飞速发展的今天，越来越多的企业开始将AI项目纳入到自己的业务战略中。然而，许多团队在实施AI项目时发现，传统的软件开发管理方法似乎不再适用。需求的不确定性、数据依赖性、技术复杂性等问题让项目管理变得异常困难。

系统分析师-软件工程-信息系统开发方法&面向对象&原型化方法&面向服务&快速应用开发目录一、信息系统开发方法1.1 概述结构化方法的主要特点结构化方法的不足和局限结构化方法常用工具1.2 面向对象

敏捷（Agile）流程现在很多公司都喜欢用敏捷的方式去迭代产品，写个文章给大家做个了解目录一、核心思想：一句话定义敏捷二、为什么需要敏捷？（敏捷要解决什么问题）

基于Claude Code的规范驱动开发（SDD）指南前言传统的AI辅助开发，如同手工作坊，我们向AI描述想法，它给我们零散的部件，我们再手动打磨、组装。这个过程充满了不确定性、信息损耗和重复劳动。

找了一圈尾巴

敏捷开发-Scrum(下）在 Scrum 框架中，“团队、事件、工件” 并非孤立的模块，而是相互咬合的有机整体：Scrum 团队是价值交付的执行核心，Scrum 事件是节奏把控与反馈调整的机制载体，Scrum 工件是透明化价值、对齐目标的工具支撑。三者共同构成 “谁来做（团队）— 如何做（事件）— 做什么 / 交付什么（工件）” 的闭环，确保 Scrum 在复杂环境中高效运转。本文将基于 Scrum 指南核心定义，逐层拆解这三大要素的职责、流程与协同逻辑，为实践落地提供清晰路径。

IPD敏捷开发“三步走”实践分享前言：在IPD咨询项目实施过程中，我们经常会碰到客户这样说，你们IPD很好，就是周期太长，速度太慢，能不能让IPD敏捷一些，适应企业快速的产品革新。随着睿创服务越来越多软件+硬件结合业务模式客户，睿创思考以一种更加敏捷的IPD来适应客户新的业务模式，让敏捷IPD同时服务于硬件和软件开发。

python代码Bug排查python上面的代码中，如果遇到非正数，就会将total重置为0，这显然不是我们想要的。现在，我们将演示如何排查这个Bug。

架构描述语言Architecture frameworks and architecture description languagesArchitecture frameworks and architecture description languages In systems and software engineering, the notion of architecture framework dates back to the 1970s [6, 44]. The motivation for the definition of the term (3.6) and its specification (in 6.1) in

GitHub宕机自救指南首先必须明确：你的代码和协作历史应该始终在本地和多个远程点有备份。Git 是分布式版本控制系统，天生就具备抗单点故障的能力。GitHub 只是大家约定俗成的一个“中心点”，但它不应该是唯一的一个。

告别“测试滞后”：AI实时测试工具在敏捷开发中的落地经验在敏捷开发的“快速迭代”节奏中，测试环节常常成为“拖后腿”的短板。某互联网公司的敏捷团队曾陷入这样的循环：2周迭代周期中，开发用10天完成功能，留给测试的时间仅剩4天，全量回归测试根本无法完成，只能依赖抽样测试和线上监控，导致线上缺陷率居高不下；更棘手的是，测试反馈滞后于开发节奏，当测试发现关键缺陷时，开发已进入下一轮迭代，修复成本陡增。这种“测试滞后于开发、质量滞后于速度”的困境，是敏捷团队的普遍痛点。

ERP、CRM、OA整合工具哪家好？2025年最新推荐当前，大多数中大型企业已部署了ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、OA（办公自动化）等核心业务系统。这些系统在各自职能领域内发挥着关键作用：ERP管理财务、供应链与生产，CRM支撑销售与客户服务，OA则承载着日常办公与审批流程。然而，随着业务协同需求的日益增长，一个普遍而棘手的问题浮现：系统间数据割裂、流程断点频现、信息传递依赖人工，导致整体运营效率低下。

Agile简介Agile（敏捷）是一种软件开发方法论，核心是通过快速迭代、灵活响应变化，解决传统软件开发中周期长、需求变更困难等问题，最终高效交付符合用户实际需求的产品。

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敏捷开发卡在需求分析？飞算 JavaAI 加速需求确认与功能迭代在敏捷开发中，需求分析常成为团队推进的 “卡点”—— 模糊的需求描述、反复的需求变更、拆解落地难等问题，往往导致迭代周期延长。而飞算 JavaAI 作为专为 Java 开发设计的工具，正通过 “需求理解 - 接口设计 - 代码生成” 的全流程智能化，为团队打通需求到开发的快速通道。