electron

Electron实践继续上回说道，我们按照electron官网的提示，安装了合适版本的nodejs现在我们继续啊上回咱直接去了releases。

基于 Electron 应用的安全测试基础 — 提取和分析 .asar 文件目录：提取和分析 .asar 文件4.1. .asar 文件提取工具4.1.1. 为什么选择 NPX？

RPA编程实践：Electron实践开始上回说道，我们electron适合于熟悉web开发，但想要研发桌面应用的人。但我觉得这个需求应该不是很多。因为使用electron，需要你的每个用户都额外安装一个套壳的浏览器。这个代价并不小。

electron 获取本机 ip 地址在主进程中，使用 `os` 模块获取本机 IP 地址，并通过 `ipcMain` 将结果发送给渲染进程。

npm配置electron专属的淘宝镜像进行安装nodejs的版本是22.13npm配置electron专用的淘宝镜像，不配置会下载很慢在打开的文本编辑框里，在最下面空白的地方填写下面的信息

使用 electron-builder 构建一个 Electron 应用程序常见问题以及解决办法构建 Electron 应用程序时，使用 electron-builder 可能会遇到一些常见问题。以下是一些问题及其解决办法：

使用 electron-builder 构建一个 Electron 应用程序使用 electron-builder 构建一个 Electron 应用程序是一个多步骤的过程，它涉及到了解如何设置你的开发环境、配置构建工具以及运行构建命令。以下是详细的讲解：

RPA编程实践：Electron简介Electron，用官网的话说，叫做使用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建跨平台桌面应用程序。

Electron的应用安全测试基础 | 安装与检测基于Electron的应用程序目录：III. 说明3.1. 安装应用程序3.2. 手动检测已安装的基于 Electron 的应用程序

electron 打包后的 exe 文件，运行后是空白窗口在 Electron 应用中，若`loadFile`或`loadURL`方法指定的页面路径或 URL 错误，就无法正确加载页面，导致窗口空白。

electron编写一个macOS风格的桌面应用基于vue3+vite，看一下最后的效果：针对原始的electron模板，做了如下几点调整：electron并不支持对桌面应用进行圆角处理，需要相对较为复杂的逻辑处理，思路如下：

electron 如何申请 Mac 系统权限对于一些使用 Electron开发的app, 需要获取一些系统权限,比如录屏权限, 获取摄像头权限,麦克风等等,类似于以下界面:

只会写bug的靓仔

Rank-Analysis——LOL （英雄联盟）排位战绩查询分析器项目地址： https://github.com/wnzzer/lol-rank-record-analysis 项目采用 Golang + electron

electron 上怎么用node 调用 c++ 提供的方法在 Electron 上调用 C++ 代码的场景主要出现在需要执行高性能、低延迟的任务，或者需要与现有的本地 C++ 库集成时。这些场景往往涉及底层系统交互、性能优化或跨平台兼容性需求。我们都知道c++ 的性能和安全性都比JavaScript 要高，但我认为在 Electron 中调用 C++ 代码是一种强大的技术，但仅在以下情况下才值得考虑：

Electron使用记录参考文档： Electron+Vue3.2+TypeScript+Vite开发桌面端 - 掘金 (juejin.cn) 如何用Electron+vue+vite构建桌面端应用(一) - 掘金 (juejin.cn) Electron教程（三）如何打包 electron 程序：electron-forge 的使用教程-CSDN博客

electron 环境配置，离线安装，npm无法安装按网上说的：npm install electron@v33.3.1或者npm install electron

检测electron打包文件 app.asar其中，path/to/your/app.asar是app.asar文件的路径，output/directory是您希望解压文件到的目标目录。

豆豆（设计前端）

创建基本的 Electron 应用项目的详细步骤创建一个基本的 Electron 应用项目的详细步骤。我们将从安装 Node.js 开始，然后创建项目文件夹并初始化 Electron 项目。

前端杂货铺

Electron快速入门——跨平台桌面端应用开发框架个人简介👀个人主页：前端杂货铺 🙋‍♂️学习方向：主攻前端方向，正逐渐往全干发展 📃个人状态：研发工程师，现效力于中国工业软件事业 🚀人生格言：积跬步至千里，积小流成江海 🥇推荐学习：🍍前端面试宝典 🎨100个小功能 🍉Vue2 🍋Vue3 🍓Vue2/3项目实战 🥝Node.js实战 🍒Three.js

简鹿人声分离好用吗？一款基于 Electron 开发的 AI 人声分离工具简鹿人声分离是一款适用于 Windows 和 Mac 操作系统的人声分离工具。该软件基于先进的 AI 模型算法，旨在为用户提供智能、高效的人声与伴奏分离服务。它支持从 Windows 7 到 Windows 11 的操作系统版本，确保了广泛的兼容性。