论文阅读：通过时空生成卷积网络合成动态模式(重点论文)原文链接 github code 介绍视频 视频序列包含丰富的动态模式，例如在时域中表现出平稳性的动态纹理模式，以及在空间或时域中表现出非平稳的动作模式。 我们证明了时空生成卷积网络可用于建模和合成动态模式。 该模型定义了视频序列上的概率分布，对数概率由时空ConvNet定义，该网络由多层时空滤波器组成，用于捕获不同尺度的时空模式。 该模型可以通过迭代以下两个步骤的“综合分析”学习算法从训练视频序列中学习。 步骤 1 从当前学习的模型合成视频序列。 步骤 2 然后根据合成视频序列和观察到的训练序列之间的差