pnn

57、基于概率神经网络(PNN)的分类(matlab)PNN（Probabilistic Neural Network，概率神经网络）是一种基于概率论的神经网络模型，主要用于解决分类问题。PNN最早由马科夫斯基和马西金在1993年提出，是一种非常有效的分类算法。

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273 基于matlab的改进型节点重构小波包频带能量谱与 PNN（概率神经网络）的联合故障诊断新方法基于matlab的改进型节点重构小波包频带能量谱与 PNN（概率神经网络）的联合故障诊断新方法。针对风电机组故障信号的非平稳性以及故障与征兆的非线性映射导致的故障识别困难问题，提出了改进型的节点重构小波包频带能量谱与PNN（概率神经网络）的联合故障诊断新方法。文章深入分析了传统小波包频带错乱的问题，借助傅里叶变换与傅里叶逆变换改进了小波包，消除了小波包频带错乱的缺陷。程序已调通，可直接运行。

随风飘摇的土木狗

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证本文介绍六种类型的神经网络分类预测模型1.模型选择前馈神经网络 (FFNN)人工神经网络 (ANN)级联前向神经网络 (CFNN)