cbam

小俊俊的博客

Yolov5-v7.0使用CBAM注意力机制记录在model/common.py文件中加入如下代码：加在代码最后就行。在model/yolo.py文件中修改。第一处：

Visio绘制的CBAM结构图，无水印，可修改，能导出高清图片，可用于论文写作Visio绘制的CBAM网络结构图,可导出高清图片，可修改，无水印。方便用于小论文写作，方便用于毕业设计。

夏天是冰红茶

CBAM注意力机制详解（附pytorch复现）论文原址：1807.06521.pdf (arxiv.org)CBAM（Convolutional Block Attention Module）是一种卷积神经网络模块，旨在通过引入注意力机制来提升网络的表示能力。CBAM包含两个顺序子模块：通道注意力模块和空间注意力模块。

弗兰随风小欢

【目标检测实验系列】YOLOv5模型改进：融合混合注意力机制CBAM，关注通道和空间特征，助力模型高效涨点！（内含源代码，超详细改进代码流程）自我介绍：本人硕士期间全程放养，目前成果:一篇北大核心CSCD录用,两篇中科院三区已见刊，一篇中科院四区在投。如何找创新点，如何放养过程厚积薄发，如何写中英论文，找期刊等等。本人后续会以自己实战经验详细写出来，还请大家能够点个关注和赞，收藏一下，谢谢大家。