环境科学

青春不败 177-3266-0520

R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用贝叶斯统计已经被广泛应用到物理学、生态学、心理学、计算机、哲学等各个学术领域，其火爆程度已经跨越了学术圈。

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基于Surfer与Voxler数据处理及可视化技术应用Surfer和Voxler分别是用于二维和三维数据可视化软件，具有强大的数据处理和插值功能，软件主要应用于气象、环境和地质（以及生物、医学等）等领域。其中Surfer主要用于绘制二维等值线图、三维表面图以及空间矢量图，Voxler主要用于绘制空间等势面图（如流线、污染羽分布、地下矿体形态等）。有助于土壤污染场地调查数据、野外地质调查、钻孔数据的可视化效率，展示令人惊叹的结果，推动相关领域实际工程项目的发展。

岁月如歌，青春不败

无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析构建“天空地”一体化监测体系是新形势下生态、环境、水文、农业、林业、气象等资源环境领域的重大需求，无人机生态环境监测在一体化监测体系中扮演着极其重要的角色。通过无人机航空遥感技术可以实现对地表空间要素的立体观测，获取丰富多样的地理空间数据，可以为资源环境领域的科学研究与业务化工作提供重要的一手数据。（绿泡泡：依柒柒叁贰六六零伍贰零）一：无人机航拍基本流程、航线规划与飞行 1.无人机行业应用 2.无人机遥感监测 3.无人机与传感器类型 4.无人机航线规划设计 5.无人机飞行软件操作 6.无人机航拍一般过程

R语言贝叶斯：INLA下的贝叶斯回归、生存分析、随机游走、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析原文链接：R语言贝叶斯：INLA下的贝叶斯回归、生存分析、随机游走、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247625527&idx=8&sn=ba4e50376befd94022519152609ee8d0&chksm=fa8daad0cdfa23c6106c5a9b304b09915c0223fbfb01b7c4f627570356b710030e0d88dcbdb9&token=46333376

MATLAB生态环境数据处理与分析原文链接：MATLAB在生态环境数据处理与分析https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247624407&idx=4&sn=39c8119bba0797e6bf5cc35eea1c6767&chksm=fa8da730cdfa2e266dac5221af101230d7ded29576a34856b31f736a89dbb2e3e481a5e94e8a&token=338513965&lang=zh_CN#rd

R语言贝叶斯方法在生态环境领域技术教程原文链接：R语言贝叶斯方法在生态环境领域技术教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247612056&idx=5&sn=b170122cf5052cc7cb2d858606b9f158&chksm=fa82777fcdf5fe69eec092410530e2900c98bcbb84e3d33c823705c948b4db96545bf282747a&token=1390438349&lang=zh_CN#rd

无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析技术原文链接：无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析技术https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247611859&idx=3&sn=bb35b14938b36d1dc684a6f326af2368&chksm=fa827434cdf5fd22bc28bf2ffc63a135bcc662cd821c845a04966ed73b55bb0b5f5cc663a23c&token=425735133&lang=zh_CN#rd

GPT-4o大语言模型优化、本地私有化部署、从0-1搭建、智能体构建原文链接：GPT-4o大语言模型优化、本地私有化部署、从0-1搭建、智能体构建https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247608565&idx=3&sn=d4e9d447efd82e8dd8192f7573886dab&chksm=fa826912cdf5e00414e01626b52bab83a96199a6bf69cbbef7f7fe536333b65da93ee6ec9cfd&token=1551213498&lang=zh_C

慢腾腾的小蜗牛

OpenLCA、GREET、R语言的生命周期评价方法、模型构建原文链接：OpenLCA、GREET、R语言的生命周期评价方法、模型构建教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247608240&idx=6&sn=1b5758206d500399fe7cc69e800f61fe&chksm=fa826657cdf5ef413d31557941a1c5db5cc84bba8d0f408c469e05a4118ca7e000a5d1681b3d&token=1917568310&lang=zh_CN

如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据教程？原文链接：如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据教程？https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247608240&idx=4&sn=ef281f66727afabfaae2066c6e92f792&chksm=fa826657cdf5ef41571115328a09b9d34367d8b11415d5a5781dc4c9b3a10dbe7f809f7c95e5&token=1917568310&lang=zh_CN#rd一：P

会议征稿-姚老师

【权威发布】2024年环境科学、旅游与产业经济国际会议（ICESTIE 2024）2024年环境科学、旅游与产业经济国际会议旨在汇聚全球该领域的专家学者，共同探讨环境科学与旅游产业的融合发展，以及产业经济的可持续发展路径。会议将围绕环境科学、旅游与产业经济三大主题展开，涵盖旅游资源开发、生态环境保护、旅游业可持续发展、新能源技术运用等多个方面。预计将有来自世界各地的数百名专家学者、企业家及政策制定者参与，共同分享研究成果、交流前沿观点。跨领域融合：会议将环境科学、旅游与产业经济三大领域相结合，促进跨领域交流与合作。前沿议题：关注新能源、新技术在旅游业中的应用，探讨如何通过科技创

如何利用有限的数据发表更多的SCI论文？——利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤和大气污染物的影响原文链接：如何利用有限的数据发表更多的SCI论文？——利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤和大气污染物的影响https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247602528&idx=6&sn=c89e862270fe54239aa4f796af07fb71&chksm=fa821087cdf599918bf1f4f76d4078cdf06dfaec2c3159ac950770c88ab050681a8546f3c8c5&token=

无人机生态环境监测、图像处理与 GIS 数据分析原文链接：无人机生态环境监测、图像处理与 GIS 数据分析https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247602414&idx=6&sn=950b55bc2cc4812c838c66af2118d74e&chksm=fa821109cdf5981f2af51bd27e459a1c46dd783cdceba5aa3693461260bbf7b0101ac87ffaf0&token=241568487&lang=zh_CN#rd

基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用原文链接：基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247600075&idx=2&sn=8c19f6d8e0739d86f9c1bf06f0a65ed2&chksm=fa82062ccdf58f3a872b436108baae0393a6e680bd3175b5fd8602d9e36607b62f8ca6b5ef48&token=1458786269&lang=zh_CN#

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基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用原文链接：基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247600075&idx=2&sn=8c19f6d8e0739d86f9c1bf06f0a65ed2&chksm=fa82062ccdf58f3a872b436108baae0393a6e680bd3175b5fd8602d9e36607b62f8ca6b5ef48&token=1458786269&lang=zh_CN#

基于R语言lavaan结构方程模型（SEM）实践技术应用原文链接：基于R语言lavaan结构方程模型（SEM）实践技术应用https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247596681&idx=4&sn=08753dd4d3e7bc492d750c0f06bba1b2&chksm=fa823b6ecdf5b278ca0b94213391b5a222d1776743609cd3d14bfbddf2623795f0a8edadf4e6&token=1464653739&lang=zh_CN#rd一：

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R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图教程详情点击链接：R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图教程前沿R 语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。

基于R语言（SEM）结构方程模型教程详情点击链接：基于R语言（SEM）结构方程模型教程01、R/Rstudio (2)R语言基本操作，包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等 (3)R语言数据文件读取、整理（清洗）、结果存储等（含tidverse） (4)R语言基础绘图（含ggplot）：基本绘图、排版、发表质量绘图输出存储

我是有底线的