基于Surfer与Voxler数据处理及可视化技术应用

Surfer和Voxler分别是用于二维和三维数据可视化软件,具有强大的数据处理和插值功能,软件主要应用于气象、环境和地质(以及生物、医学等)等领域。其中Surfer主要用于绘制二维等值线图、三维表面图以及空间矢量图,Voxler主要用于绘制空间等势面图(如流线、污染羽分布、地下矿体形态等)。有助于土壤污染场地调查数据、野外地质调查、钻孔数据的可视化效率,展示令人惊叹的结果,推动相关领域实际工程项目的发展。

Surfer绘制的二维云图、二维等值线图以及三维表面图:

Voxler测井三维可视化、地表高程图及地球物理探测切片图(多重图叠加):

Surfer

1.Surfer基本功能,软件界面设计;

2.Surfer数据处理,数据表Worksheet的用法,

3.12种插值方法讲解及如何正确选择;

4.Surfer底图配准及数字化,投影变换;

5.Surfer支持的文件导入和输出;

1.相关图件的自动绘制(数据离散插值,2D等值线、散点图、矢量图、剖面图、3D等值面、地表分水岭);

2.其他一些手动绘图及操作常用技巧(文字标注、手动绘制,文件白化等);

专题应用:

LiDAR数据特征及获取,导入Surfer;

点云数据的过滤、重分类和提取;

点云数据的3Dview及动画显示;

Voxler

1.Voxler的基本功能,应用领域及软件界面;

2.Voxler数据准备,工作流程及步骤(network manager);

3.Voxler模块(Computational Modules, Data Source Modules, General Modules, Graphics Output);

1.Voxler绘制测井、三维表面图、三维等势面、三维散点图、三维矢量图等范例的操作;

2.Voxler绘图的插值设置,属性设置(坐标轴,图例,标注等)以及后处理(切片,输出数据和图形);

相关推荐
nothing&nowhere18 小时前
用 Python 做问卷数据清洗:无效样本检测与处理实战
开发语言·python·数据清洗·数据处理·问卷星·问卷星脚本·刷问卷
爱吃大芒果2 天前
高密度数据可视化渲染:基于 ArkUI Grid 的状态热力图组件开发图纸
华为·信息可视化·harmonyos
许彰午3 天前
78_Python数据可视化matplotlib
python·信息可视化·matplotlib
2601_963645923 天前
【2026最新】MATLAB教程(附安装包,非常详细)
开发语言·matlab·信息可视化
Geek-Chow3 天前
微服务认证与授权:06 — Keycloak / IdP
微服务·信息可视化·架构
2601_962851743 天前
计算机毕业设计之基于YOLOV10的低光照目标检测算法研究与实现
大数据·算法·yolo·目标检测·信息可视化·cnn·课程设计
多年小白3 天前
全球 AI 行业近三年市场增长数据深度分析报告(2023-2026)
人工智能·信息可视化
酷炫的水壶4 天前
项目背景:水质数据与关键指标
信息可视化
我是小a4 天前
鸿蒙 ArkUI 数据可视化图例对照表:组件化设计与实现
华为·信息可视化·harmonyos·鸿蒙·鸿蒙系统
老鱼说AI4 天前
统计学习方法:PCA
人工智能·深度学习·机器学习·信息可视化·数据挖掘·数据分析