生成式 ai

正在走向自律

探索RAGFlow：解锁生成式AI的无限潜能（2/6）文章摘要：本文介绍了 RAGFlow 这一生成式 AI 领域的新型系统架构，它融合了数据检索与生成式模型，通过多阶段处理、智能任务分配等优势，在智能客服、文档生成等多领域有广泛应用，能提升效率与质量。文章还分析了其技术原理、应用场景、技术优势及未来发展趋势，展现了 RAGFlow 在推动各行业数字化转型和智能化升级中的潜力。

AI 语言模型产业的投资困境与发展困境分析https://benn.substack.com/p/do-ai-companies-work大型语言模型（LLM）的开发成本惊人。根据报道，OpenAI 正在筹集 65 亿美元资金，每年约消耗 70 亿美元用于研究、开发新的 AI 服务和扩充团队。Anthropic 预计今年将投入 27 亿美元，而 Facebook 的投资规模更大。

Elastic 中国社区官方博客

通过 Elastic Stack 充分利用电信领域生成式 AI 的力量作者：Elastic Piotr Kobziakowski, Jürgen Obermann在瞬息万变的电信领域，Elastic® Stack 与生成式 AI 的集成正在开创运营效率和创新的新时代。这些技术不仅增强了网络运营，而且还彻底改变了各个部门的内部流程。下面，我们将深入探讨它们对电信运营不同方面的影响。