仓储机器人

多Agent路径规划 LaCAM for multi-agent path finding (MAPF）想象一个仓库，里面有很多机器人（比如 400 个），每个机器人需要从自己的起点走到自己的终点，而且所有机器人同时移动，彼此之间不能相撞、不能穿越。这就是多智能体路径规划（Multi-Agent Path Finding, MAPF）问题。

人工智能在库存管理中的应用美国零售商每销售 1 美元就持有约 1.43 美元的库存。加上应付账款和应收账款资产，库存占近 1.1 万亿美元，约占美国 GDP 的 7%。考虑到 46% 的中小企业没有适当的库存管理系统，这些令人担忧的统计数据并不令人意外 [2]。然而，仓储和物流领域目前正在进行的数字化转型有望通过人工智能功能彻底改变库存管理。

我是有底线的