人工智能在库存管理中的应用

美国零售商每销售 1 美元就持有约 1.43 美元的库存。加上应付账款和应收账款资产，库存占近 1.1 万亿美元，约占美国 GDP 的 7%。考虑到 46% 的中小企业没有适当的库存管理系统，这些令人担忧的统计数据并不令人意外 [2]。然而，仓储和物流领域目前正在进行的数字化转型有望通过人工智能功能彻底改变库存管理。

本文将深入探讨人工智能在库存管理中的作用、如何实施以及人工智能在库存管理中的未来。在您的业务中利用这项技术并了解我们的人工智能咨询服务。

一、什么是库存管理？

库存是指企业打算出售以获取利润的货物和材料。因此，库存管理涵盖了货物制造、存储和分销中采用的所有流程和技术。其目的是确保在正确的地点和正确的时间提供正确的货物。

它通过跟踪从制造商到销售点的所有库存来实现这一目标，使您能够监控库存水平、销售、订单和交货。人工智能库存管理系统通过识别和响应消费者趋势，将这些流程提升了一个档次。这确保了始终有足够的库存来满足客户的需求。

库存管理对于任何 B2B 或 B2C 业务的成功都至关重要，因为它限制了库存过多或有限的可能性。遵守萨班斯-奥克斯利法案 (SOX) [1] 和证券交易委员会 (SEC) 规则也是必要的，这些规则要求所有上市公司记录其库存管理流程。

二、如何利用AI进行智能库存管理？

人工智能可以帮助优化各个阶段的业务流程。例如，在库存管理实践（如商品级标签）中实施人工智能可以将库存准确性提高到 95% [3]。您可以通过以下方式使用人工智能进行库存管理。

简化整个库存管理流程

库存管理不仅仅是跟踪存储和交付的物品。它还涉及预测、计划和控制。通过利用人工智能解决方案，企业可以最大限度地减少库存过多和库存不足的可能性。这是因为人工智能技术可以考虑特定位置的需求，分析和关联需求洞察，并检测和响应消费者对特定产品的需求。

人工智能解决方案还可以分析影响库存成功规划、库存和交付的所有内部和外部因素。这最终减少了与库存管理相关的错误，从而帮助企业节省成本并提高客户满意度。

在仓库中使用基于人工智能的机器人

像亚马逊这样的大型零售公司已经在日常物流任务中使用基于人工智能的机器人。这些机器比人类员工具有许多优势，特别是在提高日常操作的生产力方面。

与人类不同，机器人可以全天候不知疲倦地工作，在仓库中移动物品。他们还配备了扫描仪，使他们能够在将库存装载到送货车之前扫描库存是否有磨损情况。

从操作角度来看，机器人也更加高效，因为它们可以分析数据并预测需求模式。它们还消除了人为错误的可能性，并在每次操作所花费的时间方面提供了更高的效率。

从预算的角度来看，人工智能驱动的机器人比人类员工需要更少的运营成本。这些机器只需要一次性购买费用和定期维护费用，而不像人类员工需要每月的工资和福利。

库存管理及配送

仓库需要平稳运行才能实现最佳业务绩效。计划错误和库存监控不足等库存管理问题可能会导致库存短缺和交货延迟，从而对收入和客户满意度产生负面影响。

人工智能库存管理系统可以分析客户行为模式，帮助企业储存正确的库存、安排库存、自动化库存履行程序，并通过建议最佳路线来优化库存交付。

此外，人工智能库存管理系统可以帮助优化工厂到仓库以及仓库到客户的运输，从而实现准时交货，从而对客户满意度产生积极影响。该系统还可以分析公司的交付流程并提出改进方法。

数据挖掘与处理

人工智能可以分析客户数据并将其转化为有价值的见解，帮助企业应对特定趋势。通过分析不同方面，例如流行商品、体育赛事或任何其他可能增加某种产品需求的因素，人工智能系统可以"建议"企业库存过多或库存不足，从而提高销量并最大限度地降低风险滞销库存。

提供个性化的客户体验

当今大多数企业都拥有大量客户数据。通过利用基于人工智能的软件，企业可以利用这些数据为特定客户定制相关产品和服务，从而创造个性化的客户体验。其结果是围绕特定客户的需求构建个性化的用户体验。

三、利用人工智能改善库存管理的好处

轻松进行需求预测

过去，企业依赖指数平滑和自回归综合移动平均线等需求预测方法。但随着企业产生更多数据，这些方法正在迅速过时，因此需要一个强大的系统来发现需求模式并使用数据来预测和优化库存补货计划。

话虽如此，人工智能使用实时数据来提供库存管理的即时预测。这减少了对传统预测方法的依赖，传统预测方法不仅耗时，而且还受到人为错误的影响。此外，人工智能驱动的需求预测可以大幅减少供应链错误，从而提高准确性并减少由于计划外的消费者需求和不正确的库存数量而造成的金钱损失。

自动化物料采购

所有制造企业都需要复杂而高效的采购流程。然而，涉及的大量文件和供应商足以让任何人类工作人员感到困惑，从而导致错误和低效率。

人工智能可以帮助自动化这些流程，从获得最佳报价到通过供应链获取材料。根据麦肯锡最近的一份报告，在采购流程中使用人工智能的企业报告库存和服务水平提高了 35% 至 65%，物流成本降低了 15% [5]。

安全库存管理

传统上，企业会为其库存水平设定一个静态数量，这基本上意味着为上门销售保留最低限度的数量，而这些销售不计入电子商务等其他履行渠道。

然而，当今不断变化的消费者期望和全渠道参与使得几乎不可能方便地依赖通用信息。在当今的市场中，企业需要动态地改变库存水平，以利用杠杆并对即将到来的需求做出反应。

为了在所有履行渠道中实现盈利，企业需要智能解决方案来平衡履行成本与服务需求，以改善客户体验、提高投资回报并鼓励重复购买行为。

在安全库存管理中使用人工智能还可以帮助避免库存问题，例如库存超售后超购、向客户承诺无法交付的商品以及"冷门"商品的积压等。

通过人工智能算法提高生产力

人工智能正在成为正常日常业务运营不可或缺的一部分。例如，人工智能算法可用于管理和监督任务，从而限制人类工人承担平凡、重复性任务的需要。

其结果是提高生产力、有效利用资源以及更好地监控交货时间、数量和运营效率低下等方面。

降低储存和运输成本

由于库存管理不善，企业损失了超过 3000 亿美元的收入 [6]。然而，通过利用人工智能功能来改善库存管理，他们可以大幅降低运营成本并改善现金流。

例如，人工智能库存管理系统可以帮助确定关键流程的优先级，以解决瓶颈、满足不断变化的客户需求并降低代价高昂的风险。由此产生的效果是显着降低了高昂的租赁仓储成本、因库存短缺而引起的客户不满意以及未售出的产品。人工智能还可以让您在几乎不增加成本的情况下增加产品线和库存。

减少供需缺口

与数据分析相结合，人工智能可以准确预测客户需求并始终保持健康的库存水平。这些系统通常通过分析过去几年客户对季节性产品的需求，然后使用这些数据来预测下一季节的需求。有些系统还可以预订产品，从而进一步简化业务运营。

数据可访问性支持

缺乏可见性是最常见的与数据相关的库存挑战之一，通常会导致重要库存和销售信息存在缺口和不准确。这个问题通常源于使用遗留系统和手动库存管理方法，这些方法很容易出现人为错误。

AI 库存管理解决方案使您能够自动存储、收集和传播所有库存相关数据。其中包括产品跟踪、供应商交货时间、产品信息以及存储设施内的物品位置。

提高员工绩效

管理良好的库存可以显着减少所有业务领域所有员工的绩效难题。最近的调查显示，人工智能可以将员工绩效提高高达 40%，特别是对于面向客户的员工，他们可以根据可用数据和见解提出准确、及时的产品推荐。

人工智能还可以通过商业教育工具（例如提供交易课程和管理信息的管理程序）来提高零售业务的整体绩效。

四、人工智能库存管理的未来

人工智能有望通过更快、更智能、更高效的库存管理系统将库存管理提升到新的水平。人工智能可以使企业同时跟踪多个订单，并识别任何库存问题以及生产和运输时间的延迟。

随着企业寻求获得竞争优势，基于人工智能的库存预测预计也将在整个零售行业广泛普及。通过提取历史销售数据并将其与消费者趋势进行匹配，基于人工智能的预测将使企业能够提前识别趋势并相应地增加库存。

人工智能还将改变企业通过自动监控系统执行库存检查的方式。这将使企业能够限制对人力的依赖，并将其资产和资源用于其他业务领域。

基于人工智能的机器人由于其提供的便利性和成本效益，预计也将在主要仓库中得到广泛使用。事实上，主要零售商已经开始使用这些机器人，在不久的将来，我们很可能会看到它们被用于其他领域，例如送货。

五、关于人工智能库存管理的最终想法

在整个供应链中利用人工智能解决方案的企业可以获得竞争优势并确保长期增长。人工智能可以通过自动化重复任务并提供有用的见解来帮助零售、仓库和物流企业消除库存管理的痛点。例如，诸如手动库存检查以及重新定位和跟踪物品之类的平凡任务正在慢慢被基于人工智能的算法和机器人所取代，这些算法和机器人可以更快、更高效地完成工作，而且成本仅为一小部分。