密度聚类

聚类系列 (二)——HDBSCAN算法详解在进行组会汇报的时候，为了引出本研究动机（论文尚未发表，暂不介绍），需要对DBSCAN、OPTICS、和HDBSCAN算法等进行详细介绍。在查询相关资料的时候，发现网络上对于DBSCAN算法的介绍非常多与细致，但是对于OPTICS或者HDBCCAN算法的介绍要么是直接照抄一个在线文档的算法介绍，要么就是未能完整的讲出该算法的原理。为了能够给大家提供一个都能看懂的HDBSCAN算法介绍，于是有了该篇文章。

博士僧小星

人工智能|机器学习——DBSCAN聚类算法（密度聚类）DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种基于密度的聚类算法，簇集的划定完全由样本的聚集程度决定。聚集程度不足以构成簇落的那些样本视为噪声点，因此DBSCAN聚类的方式也可以用于异常点的检测。

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