so-cnn-lstm

机器学习之心1 年前
so-cnn-lstm·蛇群算法优化·卷积长短期记忆神经网络·cnn-lstm·时间序列预测
时序预测 | MATLAB实现SO-CNN-LSTM蛇群算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测时序预测 | MATLAB实现SO-CNN-LSTM蛇群算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测,运行环境Matlab2020b及以上。优化正则化率、学习率、隐藏层单元数。 1.MATLAB实现SO-CNN-LSTM蛇群算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测; 2.单变量时间序列预测; 3.多指标评价,评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高; 4.鲸鱼算法优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数; 5.excel数据,方便替换,运行环境2020及以上。
机器学习之心1 年前
多输入单输出回归预测·so-cnn-lstm·蛇群算法优化·卷积长短期记忆神经网络
回归预测 | MATLAB实现SO-CNN-LSTM蛇群算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测MATLAB实现SO-CNN-LSTM蛇群算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 1.MATLAB实现SO-CNN-LSTM蛇群算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 2.输入多个特征,输出单个变量,多输入单输出回归预测; 3.多指标评价,评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高; 4.蛇群算法优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数; 5.excel数据,方便替换,运行环境2020及以上。