vector database

AI核心知识26——大语言模型之Embedding与Vector Database （简洁且通俗易懂版）如果说 RAG（检索增强生成）是大模型的“外挂图书馆”，那么 Embedding（嵌入）和 Vector Database（向量数据库）就是让这个图书馆能瞬间找到书的“图书管理员”和“索引系统”。

向量数据库如何解决大语言模型的“幻觉”问题向量数据库在解决大语言模型的“幻觉”问题方面可以发挥一定的作用。这个问题通常指的是大型语言模型在生成文本时过度依赖于训练数据，导致生成的内容过于特定，缺乏广泛的泛化性。以下是向量数据库可能采取的一些方法：

大语言模型&向量数据库文章来源：A Comprehensive Survey on Vector Database:Storage and Retrieval Technique, Challenge 链接: https://arxiv.org/pdf/2310.11703.pdf

我是有底线的