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Redis-持久化持久化是指将数据从易失性存储（如内存）保存到非易失性存储（如硬盘）的过程。这样做的目的是为了在系统发生故障（如断电、崩溃等）后能够恢复数据。持久化是数据库系统中的一个关键特性，确保数据的持久性和一致性。在计算机科学中，持久化可以通过不同的方式实现，包括写前日志（WAL）、快照、复制等技术。

滚雪球学Redis[5.2讲]：Redis持久化优化深度解析：RDB与AOF的策略选择与实践在上期内容【5.1 Redis性能调优】中，我们深入探讨了如何通过优化Redis的内存管理、命令执行、数据结构和网络通信来提升整体性能。Redis的高性能架构使其成为缓存、消息队列和实时分析等场景的理想选择。然而，当涉及到持久化时，系统性能往往会面临新的挑战。Redis持久化通过将内存中的数据保存到磁盘，确保在重启或故障发生时能够恢复数据，这对于数据安全至关重要。然而，持久化的过程会带来一定的性能损耗，需要进行合理的优化与权衡。

滚雪球学Redis[3.2讲]：AOF持久化机制：原理、配置与优化等全面详解！在上一期文章中，我们深入探讨了 Redis 中的 RDB 持久化机制。通过 RDB 持久化，Redis 可以在特定的时间间隔内生成内存快照，将其保存到磁盘，以此实现数据持久化。然而，RDB 存在一定的局限性，例如在两次快照之间发生的修改可能会丢失，这使得 RDB 并不适合对数据一致性要求非常高的场景。

Redis 持久化策略Redis 提供了多种持久化机制，用于将数据保存到磁盘中，以防止因服务器重启或故障而导致的数据丢失。主要的持久化策略有两种：RDB (Redis Database) 和 AOF (Append Only File)，即当 Redis 服务器重新启动时，会读取相应的文件，来还原上次退出时的数据；

Redis（持久化）

Redis RDB AOF🌹作者主页：青花锁 🌹简介：Java领域优质创作者🏆、Java微服务架构公号作者😄🌹简历模板、学习资料、面试题库、技术互助

Redis系列：RDB内存快照提供持久化能力★ Redis24篇集合从上一篇的《深刻理解高性能Redis的本质》中可以知道，我们经常在数据库层上加一层缓存（如Redis），来保证数据的访问效率。这样性能确实也有了大幅度的提升，因为从内存中取数远比从磁盘中快的多，但是本身Redis也是一层服务，也存在宕机、故障的可能性。一旦服务挂起，可能生产的后果包括如下几方面： 1. Redis的数据是存在内存中的，所以一旦挂起，内存中的数据会全部丢失。 2. I/O从内存层级迁移到磁盘层级，性能极速下降。 3. 原本访问缓存的请求会透过缓存层直接投向数

⑩①【缓存】Redis持久化 RDB + AOF个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客学习社区：进去逛一逛~

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4-redis高级-redis持久化(RDB 持久化方案、AOF持久化、RDB和AOF混合持久化)、redis主从复制1 redis持久化 1.1 RDB 持久化方案 1.2 AOF持久化 1.3 混合持久化2 redis主从复制

Redis 数据的持久化 RDB、AOF、RDB + AOF、No persistence 各自优缺点持久化，是指将Redis内存中的数据写入磁盘，当遇到重启Redis或重启服务器时，再将磁盘上的数据恢复到内存中

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谈谈 AOF谈谈 AOF Append Only File，只追加文件。 AOF 文件存储的是具体的操作命令。 Redis 每执行一条写操作命令，执行完之后，就把该命令追加到 AOF_Buffer 缓冲区中，然后会使用某种写回策略，写回磁盘的AOF文件中。 Redis 重启之后，通过一个伪客户端将 AOF 文件中的命令，发送给 Redis 执行，不就恢复数据了吗？

redis 淘汰策略和持久化Redis 之所以有淘汰策略，是因为 Redis 是基于内存的高性能键值存储系统，它将数据全部加载到内存中进行读写操作。但是，内存资源是有限的，当 Redis 使用的内存接近或超过系统可用内存时，就需要通过一些策略来释放内存空间。