ssa-cnn

机器学习之心8 天前
多目标优化·ssa-cnn·nsgaii·熵权topsis
SSA-CNN+NSGAII+熵权TOPSIS，附相关气泡图！经典麻雀搜索算法+深度学习+多目标优化+多属性决策！SSA-CNN+NSGAII+熵权TOPSIS，附相关气泡图！本文旨在通过优化卷积神经网络（CNN）以及采用NSGAII多目标优化与熵权TOPSIS评价提升工艺参数优化的性能与效率。研究将借助麻雀搜索算法对CNN进行优化，通过调整批次数、初始学习率、正则化系数等关键参数，改善网络的学习效率和稳定性。在工艺参数优化方面，首先运用NSGAII算法进行多目标优化，该算法通过模拟自然选择过程，进行选择、交叉和变异操作，生成Pareto解集，以获得多个目标之间的平
机器学习之心1 年前
卷积神经网络·多输入多输出预测·麻雀算法优化·ssa-cnn
多输入多输出 | Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测（完整源码和数据） 1.data为数据集，输入10个特征，输出3个变量。 2.main.m为程序主文件，其他为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MBE、MAE、RMSE、R^2和MAPE，可在下载区获取数据和程序内容。 4.粒子群优化参数为学习率、批处理样本大小和、正则化参数。 注意程序和数据放在一个文件夹，运行环境为Matlab2018及以上。