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论文阅读笔记:RepViT: Revisiting Mobile CNN From Vit Perspective论文地址: https://github.com/THU-MIG/RepViT 代码: https://github.com/THU-MIG/RepViT

CVPR2024 | PromptAD: 仅使用正常样本进行小样本异常检测的学习提示论文名称：PromptAD: Learning Prompts with only Normal Samples for Few-Shot Anomaly Detection

少说多想勤做

【计算机视觉前沿研究热点顶会】CVPR 2024中与域适应、分布外目标检测相关的论文分布外（ OOD）检测旨在通过在输入样本显著偏离训练分布（分布中）时触发警报来解决神经网络的过度置信度预测，这表明输出可能不可靠。当前的 OOD 检测方法探索各种线索来识别 OOD 数据，例如在特征空间 logit 空间梯度空间或原始图像空间中发现不规则模式。令人惊讶的是，我们在几个数据集上观察到当前 OOD 检测算法产生的 OOD 分数与网络特征之间的线性趋势。我们从理论和经验上进行了深入的研究，以分析和理解 OOD 检测中这种线性趋势的含义。本文提出了一种鲁棒测试时间线性方法（RTL），当我们有一批数

代码讲故事

RAG 工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对！CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道，全球冠军被算力选手夺走了RAG 工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对！CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道，全球冠军被算力选手夺走了。

CVPR2024｜AIGC(图像生成，视频生成等)相关论文汇总（附论文链接/开源代码/解析）【持续更新】A Collection of Papers and Codes for CVPR2024 AIGC整理汇总下今年CVPR AIGC相关的论文和代码，具体如下。

cvpr24写作模板pdfLaTex编译器注意点小结https://cvpr.thecvf.com/Conferences/2024这一行开头加上%这一行去掉开头%

CVPR 2023 | 用户可控的条件图像到视频生成方法(基于Diffusion)注1:本文系“计算机视觉/三维重建论文速递”系列之一，致力于简洁清晰完整地介绍、解读计算机视觉，特别是三维重建领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于 Nature/Science及其子刊; CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICML, TPAMI, IJCV 等)。本次介绍的论文是: CVPR 2023 | 用户可控的条件图像到视频生成方法文章DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.13744 ↗。

Deep Learning小舟

【通过改变压缩视频的分辨率实现高效的视频语义分割】CVPR2022论文精度Title: Efﬁcient Semantic Segmentation by Altering Resolutions for Compressed Videos (通过改变压缩视频的分辨率实现高效的语义分割) Authors: Yubin Hu, Yuze He, Yanghao Li, Jisheng Li, Yuxing Han, Jiangtao Wen, Yong-Jin Liu (胡宇斌, 何宇泽, 李洋浩, 李继升, 韩宇星, 温江涛, 刘永金) Affiliation: Departm