技术栈
手写数字
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4 个月前
人工智能
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机器学习
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tensorflow
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mnist
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手写数字
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识别
机器学习-识别手写数字
机器学习可以首先构建一个神经网络，用于识别手写数字。通过训练数据，优化神经网络的参数。再利用测试数据来测试训练完成后的神经网络的准确度。本次需要下载的库有tensorflow和matplotlib，keras和mnist数据集一般都被集成在tensorflow中了。
图灵追慕者
1 年前
python
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支持向量机
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ocr
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svm
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线性分割
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非线性分割
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手写数字
OpenCV-Python(47):支持向量机
如下图所示，其中含有两类数据，红的和蓝的。如果是使用kNN算法，对于一个测试数据我们要测量它到每一个样本的距离，从而根据最近的邻居分类。测量所有的距离需要足够的时间，并且需要大量的内存存储训练样本。但是分类下图所示的数据真的需要占用这么多资源吗？