技术栈
手写数字
Cacciatore->
10 个月前
人工智能
·
机器学习
·
tensorflow
·
mnist
·
手写数字
·
识别
机器学习-识别手写数字
机器学习可以首先构建一个神经网络，用于识别手写数字。通过训练数据，优化神经网络的参数。再利用测试数据来测试训练完成后的神经网络的准确度。本次需要下载的库有tensorflow和matplotlib，keras和mnist数据集一般都被集成在tensorflow中了。
图灵追慕者
1 年前
python
·
支持向量机
·
ocr
·
svm
·
线性分割
·
非线性分割
·
手写数字
OpenCV-Python(47):支持向量机
如下图所示，其中含有两类数据，红的和蓝的。如果是使用kNN算法，对于一个测试数据我们要测量它到每一个样本的距离，从而根据最近的邻居分类。测量所有的距离需要足够的时间，并且需要大量的内存存储训练样本。但是分类下图所示的数据真的需要占用这么多资源吗？