近红外光谱

kaixin_啊啊17 天前
近红外光谱·原理介绍
近红外光谱原理介绍近红外光谱的历史要从1800年英国物理学家赫歇耳(F.W.Herschel，1739-1822)发现红外光讲起。赫歇耳是一位天文学家，他通过自己磨制镜片制作的天文望远镜发现了天王星，他制作了400多个望远镜提供给天文爱好者使用，其中有些人抱怨透过望远镜观测星体会灼痛眼睛。于是，赫歇耳设计了一个实验来研究太阳光线的热效应，如图所示，他利用1666年牛顿发现的三棱镜分光现象将太阳光色散成不同颜色的光，然后用温度计逐一测量不同颜色光的热量。在偶然情况下，他发现在红色光之外仍存在更大强度的热量，他断定在红光之外仍
xiao5kou4chang6kai45 个月前
支持向量机·matlab·近红外光谱·光谱分析
MATLAB近红外光谱分析技术及实践技术专题一 MATLAB编程基础与进阶（一）1、MATLAB 安装、版本历史与编程环境2、MATLAB 基础操作（矩阵操作、逻辑与流程控制、函数与脚本文件）
青春不败 177-3266-05205 个月前
随机森林·机器学习·支持向量机·matlab·卷积神经网络·遗传算法·近红外光谱
MATLAB近红外光谱分析技术及实践技术应用一：MATLAB编程基础与进阶（一）1、MATLAB 安装、版本历史与编程环境2、MATLAB 基础操作（矩阵操作、逻辑与流程控制、函数与脚本文件）
WangYan20225 个月前
matlab·bp神经网络·近红外光谱
MATLAB近红外光谱分析：MATLAB编程+BP神经网络+SVM+随机森林+遗传算法+变量降维+卷积神经网络等近红外光谱（NIRS）分析技术以其快速、无损、高效的特点，广泛应用于农业、食品、医药、化工等领域。然而，海量的光谱数据与复杂的化学信息关联，使得传统分析方法面临巨大挑战。人工智能（AI）与机器学习（ML）的崛起，为近红外光谱建模提供了强大的工具，而MATLAB作为科学计算与数据可视化的标杆软件，在算法实现、模型优化及科研绘图方面展现出优势。
夏日恋雨2 年前
人工智能·pytorch·python·chatgpt·迁移学习·近红外光谱·近红外
GPT+Python近红外光谱数据分析原文链接：GPT+Python近红外光谱数据分析https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247603913&idx=1&sn=6eb8fd6f1abcdd8160815997a13eb03d&chksm=fa82172ecdf59e389a860547a238bb86c7f38ae3baa14e97c7490a52ef2a2c206f88d503a5eb&token=1727551034&lang=zh_CN#rd第一：ChatGPT入
夏日恋雨2 年前
人工智能·python·深度学习·机器学习·chatgpt·近红外光谱·ai大数据
GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程原文链接：GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程第一：GPT41、ChatGPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）
夏日恋雨2 年前
人工智能·python·gpt·机器学习·数据分析·近红外光谱
如何用GPT进行AI绘图？详情点击链接：如何用GPT进行AI绘图？第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-5
夏日恋雨2 年前
人工智能·python·机器学习·chatgpt·数据分析·高光谱·近红外光谱
GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模详情点击链接：GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模第一：GPT41、ChatGPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）
夏日恋雨2 年前
python·机器学习·chatgpt·数据分析·迁移学习·高光谱·近红外光谱
基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程详情点击链接：基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程第一：GPT4
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