分布式光伏

分布式光伏电站如何实现监控及集中运维管理？安科瑞戴婷 Acrel-Fanny前言今年以来，在政策利好推动下光伏、风力发电、电化学储能及抽水蓄能等新能源行业发展迅速，装机容量均大幅度增长，新能源发电已经成为新型电力系统重要的组成部分，同时这也导致新型电力系统比传统的电力系统更为复杂，未来预计可再生能源装机规模仍将快速增长，逐步完成能源体系的深度转型，从而实现“碳中和”目标。随之而来的是光伏电站、储能以及配套的电气设施怎么通过系统来实现有效的运维管理，使之安全、可靠运行。

配电网和matlab

开源代码分享(28)-含分布式光伏的配电网集群划分和集群电压协调控制[1] Chai Y , Guo L , Wang C ,et al.Network Partition and Voltage Coordination Control for Distribution Networks With High Penetration of Distributed PV Units[J].IEEE Transactions on Power Systems, 2018:3396-3407.DOI:10.1109/TPWRS.2018.2813400.

【“双碳”目标】Acrel-2000Z分布式光伏发电监测系统解决方案“十四五”期间，随着“双碳”目标提出及逐步落实，本就呈现出较好发展势头的分布式光伏发展有望大幅提速。就“十四五”光伏发展规划，国家发改委能源研究所可再生能源发展中心副主任陶冶表示，“双碳”目标意味着国家产业结构的调整，未来10年，新能源装机将保持在110GW以上的年增速，这里面包含集中式光伏电站和分布式光伏电站。相较于集中式电站来说，分布式对土地等自然资源没有依赖，各个地方的屋顶就是分布式电站的形成基础，在碳中和方案的可选项中，分布式光伏由于其灵活性必将被大力发展，目前已有河北、甘肃、安徽、浙江、陕西等9

科研工作站

Matlab|基于改进遗传算法的储能选址定容（可任意设定储能数量）目录主要内容部分代码结果一览（以3个储能为例）下载链接该模型采用改进遗传算法优化配电网系统中储能选址位置和容量，程序以IEEE33节点系统为分析对象，以网损最小为目标，采用matpower实现系统潮流计算，主要有三个优势：①储能数量可以任意设定，通过【命令行窗口】直接输入储能数量即可；②采用模拟退火改进遗传算法，算法创新性强；③模型增加了分布式光伏和风电，有效拓宽学习思路。程序采用matlab编写，注释清晰，方便学习！