Matlab|基于改进遗传算法的储能选址定容(可任意设定储能数量)

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该模型采用改进遗传算法优化配电网系统中储能选址位置和容量,程序以IEEE33节点系统为分析对象,以网损最小为目标,采用matpower实现系统潮流计算,主要有三个优势:①储能数量可以任意设定,通过【命令行窗口】直接输入储能数量即可;②采用模拟退火改进遗传算法,算法创新性强;③模型增加了分布式光伏和风电,有效拓宽学习思路。程序采用matlab编写,注释清晰,方便学习!

部分代码

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Node_Data=dlmread('nodedata.txt'); % 读取节点参数矩阵
LOAD=dlmread('load.txt'); % 读取节点参数矩阵
for d=2:25
    Node_Data(:,2)=LOAD(:,d);
end
Num=size(Node_Data,1)+1; % 节点数
disp(Num);
BESS=input('请输入 BESS 个数:'); %输入 BESS 个数
length=130;
lchrom=BESS*length; %染色体长度
popsize=50; %种群大小
pc_max=0.8; %最大交叉概率
pc_min=0.6; %最小交叉概率
pm_max=0.2; %最大变异概率
pm_min=0.1; %最小变异概率
maxgen= 100; %最大代数
po=0.1; %淘汰概率
pp=0.1; %保护概率
P0 = 0.6; %初始接受概率

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