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房价分析
仙魁XAN
3 个月前
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房价分析
Python 【机器学习】 进阶 之 【实战案例】房价数据中位数分析 之 [ 数据探索 ] [ 可视化 ] [数据清洗] | 2/3（含分析过程）
目录Python 【机器学习】 进阶 之 【实战案例】房价数据中位数分析 之 [ 数据探索 ] [ 可视化 ] [数据清洗] | 2/3（含分析过程）
甜辣uu
9 个月前
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数据分析实战：城市房价分析
1.读数据表首先，读取数据集。读取数据集之后，通过了解各个字段的具体含义，详细含义可见此处。可以初步将房价以外的13个字段大致分为四类用于探索其与房价之间的关系，四类分别为：房屋房间数（包含字段RM）、居民质量（包含字段LSTAT,B,CRIM以及PTRATIO）、周边交通情况（包含字段DIS,RAD）、以及环境问题（包含字段CHAS）。接下来的可视化分析将基于以上四大类开展，逐一分析其分布情况与该类字段与波士顿地区房价的关系。