serverless

腾讯云云开发2 天前
serverless·ai编程·小程序·云开发
追番新姿势: 美少女程序员用CloudBase+CodeBuddy 8分钟手搓追番神器!!!今天,我就来分享一个效率起飞的超神组合——腾讯云CloudBase + CodeBuddy,让你不花一分钱、不用买服务器,就能快速把想法变成线上项目!简直是学生党、独立开发者、创业团队的福音捏~
阿里云云原生8 天前
微服务·serverless
函数计算 × MSE Nacos : 轻松托管你的 MCP Server作者:濯光随着 AI Agent 生态的发展,Model Context Protocol(MCP)作为连接 Agent 与外部工具的标准协议,正在被越来越多的技术团队采用。但在实际落地过程中,MCP Server 的部署、运维与统一管理成为关键挑战。
黑金IT8 天前
docker·serverless·腾讯云
本地 Docker 镜像送上云:腾讯云无服务器与容器化全栈迁移实战关键词:Docker、无服务器、Serverless、TKE、SCF、CloudBase、TCR、CI/CD、成本优化 适合读者:想把“本地能跑”的容器快速搬上云,又不想买 EC2 的开发者、DevOps、CTO
Serverless 社区9 天前
人工智能·阿里云·云原生·serverless·云计算
阿里云函数计算 AgentRun 全新发布,构筑智能体时代的基础设施随着大模型技术的飞速发展,我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。智能体(Agent)作为能够自主理解、决策并执行任务的全新应用范式,正在重塑软件的定义。然而,在生产环境中规模化落地 Agent 面临着开发效率、安全弹性、运维观测等多重挑战。
Serverless社区10 天前
阿里云·云原生·serverless·函数计算
阿里云函数计算 AgentRun 全新发布,构筑智能体时代的基础设施随着大模型技术的飞速发展,我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。智能体(Agent)作为能够自主理解、决策并执行任务的全新应用范式,正在重塑软件的定义。然而,在生产环境中规模化落地 Agent 面临着开发效率、安全弹性、运维观测等多重挑战。
杨云龙UP15 天前
运维·数据库·sql·sqlserver·serverless
SQL Server数据库事务日志问题的诊断与解法(从膨胀到瘦身)日志未被截断 在完整恢复模式(Full Recovery Model)下,如果未定期执行日志备份,事务日志不会被截断,导致文件无限增长。
一休哥助手17 天前
云原生·架构·serverless
Serverless架构:无服务器计算的全面解析与实践指南Serverless架构是云计算发展的重要里程碑,它让开发者能够更专注于业务逻辑而非基础设施管理。本文将深入探讨Serverless的核心概念、架构模式、技术实现以及最佳实践,帮助读者全面理解这一颠覆性的技术范式,并为企业技术选型提供实用指导。
曾经的三心草18 天前
阿里云·serverless·云计算
实验指导-基于阿里云Serverless应用引l擎SAE的服务部署迀移提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档开通Serverless应用引擎 SAE
阿里云云原生21 天前
serverless
聚焦 AI 应用基础设施,云栖大会 Serverless AI 全回顾2025 年 9 月 26 日,为期三天的云栖大会在杭州云栖小镇圆满闭幕。随着大模型技术的飞速发展,我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。为了解决企业在 AI 应用落地中面临的高成本、高复杂度和高风险等核心挑战,阿里云基于函数计算 FC 发布一系列重磅服务。本文将对云栖大会期间 Serverless+AI 基础设施相关内容进行全面总结。
aopstudio24 天前
javascript·serverless·github
零成本上线动态博客:用 Rin + Cloudflare 部署个人博客的完整指南最近发现一个非常厉害的项目——Rin,它是一个基于Cloudflare Pages + Workers + D1 + R2的个人博客系统。Cloudflare提供了大量的免费额度,因此使用Rin可以不花一分钱在Cloudflare上部署一个专属的个人博客。而且这可不是像Hexo那样需要本地编辑后生成静态页面导出的博客,而是支持在网页端在线编辑的动态博客。要知道我之前的动态博客可是需要在阿里云上买一台云服务器部署的。
阿里云云原生24 天前
大数据·人工智能·serverless·函数计算
函数计算进化之路:AI 应用运行时的状态剖析作者:世如AI 应用基础设施正在经历一场深刻的范式迁移。传统的 AI 应用工作负载部署模式,以其长期预置、“始终在线”的算力特征,正面临着日益严峻的经济可持续性挑战。对于需求呈现尖峰或不可预测特征的工作负载而言,这种模式导致了严重的资源浪费和成本空转。行业分析表明,面对新的工作负载特点,为了实现成本效益与可扩展性的统一,业界正战略性地转向 Serverless 计算范式,部分企业报告称其基础设施成本节约高达 40% 至 70%。
阿里云云原生24 天前
云原生·serverless
探展打卡 Serverless,2025 云栖大会来了2025 云栖大会即将于 9 月 24 日至 26 日在杭州云栖小镇盛大开幕,本次大会分别设置 Serverless 体验区与【Serverless 助力 AI Agent 开发与落地】分论坛,参会者可现场体验热门 Serverless 产品,近距离了解最新技术进展。无论是探索函数计算、Serverless 应用引擎 SAE 的创新实践,还是参与 AI Agent 开发的深度讨论,这里都将为您提供前沿洞察与实操机会。
Serverless社区1 个月前
阿里云·云原生·serverless
函数计算的云上计费演进:从请求驱动到价值驱动,助力企业走向 AI 时代在云计算的发展过程中,计费方式往往是开发者最直观的感知。最初,用户需要直接购买资源,按小时计费;后来,函数计算将粒度细化到按请求执行的毫秒级。很多开发者第一次接触一款云产品时,关注的往往不是架构,而是账单。因为账单背后映射的,正是云厂商在 资源抽象、调度方式、安全隔离与开发体验 上的关键选择。
阿里云云原生1 个月前
serverless
函数计算的云上计费演进:从请求驱动到价值驱动,助力企业走向 AI 时代作者:砥行在云计算的发展过程中,计费方式往往是开发者最直观的感知。最初,用户需要直接购买资源,按小时计费;后来,函数计算将粒度细化到按请求执行的毫秒级。很多开发者第一次接触一款云产品时,关注的往往不是架构,而是账单。因为账单背后映射的,正是云厂商在资源抽象、调度方式、安全隔离与开发体验上的关键选择。
阿里云云原生1 个月前
kafka·serverless
嘉银科技基于阿里云 Kafka Serverless 提升业务弹性能力,节省成本超过 20%作者:四牛云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其秒级弹性扩展、按需付费、轻运维的优势,助力嘉银科技业务系统实现灵活扩缩容,在业务效率和成本优化上持续取得突破,保证服务的敏捷性和稳定性,并节省超过 20% 的成本。
阿里云云原生1 个月前
serverless
函数计算进化之路:AI Sandbox 新基座作者:千风计算领域正在经历一场革命性的转变。我们正从简单的请求-响应模型,迈向一个由自主的、以目标为导向的 AI Agent 定义的新时代。这些 Agent 不再仅仅是被动地执行指令,而是能够进行推理、规划、并拥有记忆,以代表用户完成复杂的多步骤任务。
阿里云云原生1 个月前
serverless
应用多、交付快,研发运维怎么管?看云效+SAE 如何一站式破局作者:天彤对于研发团队来说,应用程序(Application)的开发运维的成本、质量、效率,永远是比较难均衡的三个核心要素,特别是对于应用程序较多、团队规模较大、研发交付节奏较快的研发团队,面临的挑战就会更大。为了保证应用的发布质量,一般需要专门部署运维团队投入,而管理常规的 K8s 集群的成本通常较高,当人手不足时运维团队又会成为瓶颈,限制研发交付的速率。通过云效+Serverless 应用引擎(SAE)的集成方案,可以有效的解决这个问题,帮助企业研发团队统一管理应用程序的研发、部署、运维过程,实现研发
阿里云云原生1 个月前
serverless
重塑云上 AI 应用“运行时”,函数计算进化之路作者:世如阿里云王坚博士曾不止一次的强调云计算的核心价值 —— 成为数字时代的“超级电网”;19 世纪末,电力的发现开启了人类历史的第二次工业革命。然而,真正引爆这场革命的,并非仅仅是爱迪生发明的灯泡,而是特斯拉等人构建的交流电系统和覆盖千家万户的 “电网”。
阿里云云原生1 个月前
serverless
企业级 AI Agent 开发指南:基于函数计算 FC Sandbox 方案实现类 Chat Coding AI Agent作者:计缘我之前写过两篇如何构建 AI 应用/AI Agent 的文章,里面涵盖了多个环节,多个领域的组件,整体的核心思路是想表达AI应用的本质是以 AI Agent 为表现层/推理指引层/业务入口层的一个有机系统,Sandbox,LLM,MCP,MEM,可观测等都是这个系统里重要的组成。
Serverless社区1 个月前
阿里云·云原生·serverless
函数计算进化之路:AI Sandbox 新基座计算领域正在经历一场革命性的转变。我们正从简单的请求-响应模型,迈向一个由自主的、以目标为导向的 AI Agent 定义的新时代。这些 Agent 不再仅仅是被动地执行指令,而是能够进行推理、规划、并拥有记忆,以代表用户完成复杂的多步骤任务。