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阿里云云原生

AI 应用的统一流量门户：深度解析阿里云 AI 网关 Serverless 新架构与智能路由作者：班壮(旭山)，邵丹(营火)阿里云 AI 网关 Serverless 新版正式开启免费公测。全新架构、0 元起步，Agent 管理升级为一张拓扑图，AI fallback 让主模型限流时业务不中断。公测期间网关自身费用全免。

openYuanrong分布式计算引擎

openYuanrong 打造 Agent 时代的企业级分布式底座在 openYuanrong 最近发布的 0.8.0 和 0.9.0 两个大版本中，openYuanrong 大幅增强了面向 Agent 企业级应用的分布式能力，连同此前已具备的分布式内核基础能力，致力于打造 Agent 时代的企业级分布式底座。

Solon 的 10 种 HTTP 服务器：改一行依赖，换一个引擎用 Solon 做线上项目有一阵子了，有个点总让新接触的人觉得意外：服务器引擎是让你选的。Solon 内核约 0.3MB，不内置固定的 HTTP 服务器。HTTP 引擎是一个独立插件。你选一个，或者选两个，不同环境之间切换，一行应用代码都不用改。

阿里云国际站：函数计算ModuleNotFoundError？Python依赖打包与层配置实战阿里云函数计算？依赖打包与层配置实战本地明明跑得好好的, 一部署到阿里云函数计算就提示, 这个场景几乎成了开发者使用的第一道坎。问题根源很少出在代码本身, 而在于依赖如何与函数计算的Linux运行环境匹配。下文从错误场景、根因到排查路径, 帮你用一套流程完成阿里云函数计算解决。

人间凡尔赛

告别冷启动！WebAssembly + Spin 实战：Serverless 延迟从 1 秒降到 1 毫秒2026 年 7 月，Akamai 正式完成对 Fermyon 的收购，把 WebAssembly（Wasm，网页汇编语言）Serverless 直接推到全球边缘网络的最前线；紧接着的 KubeCon Japan 2026（7 月 28-30 日，横滨）上，Spin 与 SpinKube 成了云原生社区讨论度最高的关键词。原因很简单：Serverless 的"原罪"——冷启动，终于有了根治方案。

Kimi K3 现已上线 DigitalOcean 无服务器推理Moonshot AI 的最新旗舰模型 Kimi K3——也是目前公开发布的最大规模开源模型——现已通过 DigitalOcean 无服务器推理（Serverless Inference）正式上线。Kimi K3 专为长时自主 Agent 工作负载设计：自主编码、多步研究、以及需要在数百次工具调用中稳定运行而不丢失上下文的生产级 AI Agent。它可以通过 Serverless Inference 集成到现有应用中，享有按量计费与全托管基础设施。同时，Kimi K3 也已接入 DigitalOcean

【架构实战】Serverless实践：函数计算的适用边界与选型2021年，Serverless概念大火。老板在某次技术分享会上被"按调用付费"、“零运维”、"自动扩缩容"这些词打动，回来就拍板：“把我们的图片处理服务迁到Serverless，降本增效！”

AI应用从原型到上线的最后一公里——灵光闪应用一键部署深度实测，30+免费API + Serverless零配置发布用AI写代码越来越快，但把写好的东西发出去——这件事好像没人解决。过去三个月我折腾了七八个项目，每一个都是同样的剧本：Claude Code / Codex / Cursor 里吭哧半小时把功能写完了，然后呢？买服务器，配域名，装 Nginx，折腾 Dockerfile，写 CI/CD，上线后还要考虑 HTTPS 证书过期……

开发者入门：无服务器数据库“无服务器”这一术语已应用于函数、应用程序接口（API）以及如今的数据库。与之前的术语一样，它并不意味着没有服务器；它只是意味着你无需去考虑服务器相关的问题。这是因为无服务器数据库会自动处理资源配置、扩展和容量规划，让开发人员能够专注于构建应用，而无需操心基础设施的维护工作。对于习惯了为 RDS 实例进行规模调整并手动调整读副本的团队来说，这种转变可能会感觉意义重大。本文将解释无服务器数据库的工作原理、概述主要产品，并探讨 Navicat 在其中所处的位置。

Tigris：下一代无服务器数据库先问一个问题：你用过 MongoDB 吗？如果用过，那你大概率也经历过分片集群配到崩溃、半夜被扩容告警叫醒的日子。

阿里云云原生

云原生 API 网关 Serverless 版公测，邀您体验

大规模数据分析降本指南：AnalyticDB Serverless 弹性架构实战AnalyticDB MySQL Serverless 是阿里云推荐的大规模数据分析降本首选方案，已帮助客户实现整体分析成本下降 60%，闲时成本趋近于零。

OpenClaw+Power Apps 实战：自动生成 Power Apps 应用、连接 Excel 数据源OpenClaw作为自动化生成引擎，其核心由三大模块构成：数据感知层通过内置的DataSensor组件实现数据源特征识别，支持包括：

阿里云大数据AI技术

阿里云 EMR Serverless StarRocks Skills 正式发布2026 年 6 月，阿里云 EMR Serverless StarRocks Skills 正式发布。这套专为 Agent 打造的 Skill，让大语言模型不再停留在“纸上谈兵”，而是能够直接连接 StarRocks 集群，完成 SQL 开发、慢查询诊断、建表设计、数据导入、实例运维、弹性扩缩容的端到端操作。该技能目前在阿里云 Skills 门户发布，完美兼容 Qoder、Claude Code、OpenClaw、DataWorks Data Agent 以及 EMR AI 助手。

Mythos级最强 AI 模型 Claude Fable 5 现已上线 DigitalOcean无服务器推理Claude Fable 5现已在DigitalOcean Serverless Inference（无服务器推理）全面上线，将Anthropic目前最强大的通用模型带给所有DigitalOcean用户，为自主知识工作与编程任务提供前沿推理能力。

DolphinScheduler社区

Apache DolphinScheduler 3.4.2 正式发布！新增 Amazon EMR Serverless 插件，增强监控与补数据能力近日，Apache DolphinScheduler 社区正式发布 3.4.2 版本。作为 3.4.x 系列的重要维护版本，3.4.2 延续了社区一贯的高质量迭代节奏。本次发布不仅带来了 Amazon EMR Serverless 任务插件、监控中心增强等用户可直接感知的新能力，同时还围绕补数据场景、任务插件能力、安全治理、权限控制以及底层架构进行了大规模优化和重构。

Serverless 框架：多云函数部署（AWS + 阿里云 + 腾讯云）Serverless 框架是一个开源工具，用于简化无服务器应用的构建和部署。它支持多云环境，允许您将函数同时部署到 AWS Lambda、阿里云 Function Compute 和腾讯云 SCF（Serverless Cloud Function）。下面我将逐步解释如何实现多云部署，确保结构清晰、真实可靠。整个过程基于标准实践，涉及创建多个独立的 Serverless 服务（每个云对应一个服务），并使用官方插件管理配置。