serverless

SOFAServerless架构的意义资源成本高企：每个微服务，无论业务量大小，通常都需要独立的计算实例（如虚拟机或容器）来承载。这意味着即使是一个仅处理少量请求的小服务，也需要承担完整的基础设施（如 Web 服务器、运行时框架）内存开销。对于大量长尾应用，聚合起来的资源浪费（尤其是内存）非常可观，导致资源利用率低下15。

Serverless社区

探秘 AgentRun｜基于 Serverless 的 AI Agent 沙箱工程化之路阿里云函数计算 AgentRun 全新发布后，我们整理了“探秘 AgentRun”系列文章，本系列将梳理企业落地Agent 常见难题，给出具体解法，助力 Agentic AI 快速走进生产级环境。欢迎加入“函数计算 AgentRun 客户群”与我们交流，钉钉群号：134570017218。

Serverless 社区

进阶指南：BrowserUse + Agentrun Sandbox 最佳实践指南提示: 本文是AgentRun Browser Sandbox 快速上手实践指南的姊妹篇,专注于高级集成方案、生产环境的最佳实践、性能优化和部署策略。如果您还没有完成基础学习,请先阅读《快速上手：LangChain + AgentRun 浏览器沙箱极简集成指南》。

Serverless社区

进阶指南：BrowserUse + Agentrun Sandbox 最佳实践指南提示: 本文是AgentRun Browser Sandbox 快速上手实践指南的姊妹篇,专注于高级集成方案、生产环境的最佳实践、性能优化和部署策略。如果您还没有完成基础学习,请先阅读《快速上手：LangChain + AgentRun 浏览器沙箱极简集成指南》。

Java程序员威哥

Spring Boot 3.x 云原生终极适配：GraalVM 原生镜像构建 + Serverless 生产级部署（完整实战+最优模板）Spring Boot 3.x 是专为云原生设计的里程碑版本，相比2.x做了「云原生友好」的全维度升级：原生支持 Jakarta EE 9+、内置AOT编译能力、深度集成GraalVM、标准化配置云原生环境变量、适配容器/Serverless资源模型，是Java后端拥抱云原生的最佳载体。

基于SpringAI的在线考试系统-DDD（领域驱动设计）核心概念及落地架构全总结 (2)本文基于订单管理场景，结合实操理解，全面梳理DDD（领域驱动设计）的核心概念、层级关系、落地架构方案，以及与分布式、微服务、服务网格、Serverless的关联逻辑，涵盖业务抽象、技术实现、架构落地、跨概念协同等全维度细节，确保所有讨论内容无遗漏，同时强化落地性，助力读者直接复用实践。

Elastic 中国社区官方博客

更高的吞吐量和更低的延迟： Elastic Cloud Serverless 在 AWS 上获得了显著的性能提升作者：来自 Elastic Pete Galeotti, Yuvraj Gupta 及 Rachel Forshee

实战：Serverless 架构部署高频 AI API，动态扩缩容配置高频 AI API 面临“流量波动剧烈（峰谷比可达 100:1）、要求低延迟（≤200ms）、无需关注底层服务器运维”三大核心诉求，而 Serverless 架构（无服务器架构）凭借“按需付费、天然弹性扩缩容、免运维服务器”的特性，完美适配这一场景。本实战以阿里云 Function Compute（FC，国内主流 Serverless 平台）为载体，以进阶版 MNIST 手写数字识别 AI 模型为示例，完整覆盖“环境准备→AI 模型轻量化→Serverless 函数封装→动态扩缩容核心配置→高并发测试

重构FastAPI生产部署：用异步网关与无服务器计算应对高并发你在为多进程部署时的缓存同步和状态管理头疼吗？跳出传统思维，将核心计算“无服务器化”并结合异步IO，一个设计良好的FastAPI应用轻松应对数千并发并非难事。

ServerlessServerless（无服务器架构）是一种云计算执行模型，其核心思想是开发者无需管理底层服务器（如物理机、虚拟机、容器集群），只需专注于编写业务代码，云平台自动处理资源的分配、扩缩容、运维和可用性。名称中的“无服务器”并非真的没有服务器，而是服务器管理职责完全由云服务商承担。

没有bug.的程序员

Serverless 架构深度解析：FaaS/BaaS、冷启动困境与场景适配指南📌 行业真相：70% 的 Serverless 项目因选型错误而失败某社交平台在 2023 年将核心聊天服务迁移到 AWS Lambda，结果遭遇灾难性后果：

Serverless社区

快速上手：LangChain + AgentRun 浏览器沙箱极简集成指南在 Agentic AI 时代,智能体需要与真实世界交互,而浏览器是连接虚拟世界与现实世界的重要桥梁。AgentRun Browser Sandbox 为智能体提供了安全、高性能、免运维的浏览器执行环境,让 AI Agent 真正具备"上网"的能力——从网页抓取、信息提取到表单填写、自动化操作,一切皆可实现。

Serverless社区

AgentRun 实战：快速构建 AI 舆情实时分析专家舆情分析是企业感知市场脉搏、预警公关危机的“听诊器”，然而传统的舆情分析系统更像是一个个“手工作坊”，面临数据收集效率低、分析深度不够、实时性差等问题，经常反馈之后，等企业拿到报告时，舆论热点早已转移，错过最佳时间。这些挑战，正是所有舆情系统开发者共同的痛点。

为什么 Serverless 时代，IP 正在“消失”为什么一个存在了四十多年的核心概念——IP，正在工程实践中被主动“抹掉”？在早期互联网里，IP 几乎等同于“服务器”。

PostgreSQL 18 从新手到大师：实战指南 - 2.5 Serverless PostgreSQL随着云计算技术的快速发展，Serverless架构已经成为现代应用开发的重要趋势。Serverless PostgreSQL作为一种基于云原生架构的数据库服务，提供了按需计算、自动扩展、按使用付费等特性，无需用户管理基础设施，极大地简化了数据库的部署和管理。

Elastic 中国社区官方博客

使用 Elastic Cloud Serverless 扩展批量索引作者：来自 Elastic jsonElastic Cloud Serverless ( ECS ) 的 split-tier 架构设计将 indexing 任务与 search 分离。这意味着 indexing 和 search 可以根据系统的用户需求分别扩展。在后端，每个 tier 都有专用的 node pools，用于相应地管理计算资源需求。对于 indexing tier，当 indexing 负载（例如 indexing pressure、 CPU 和 memory 利用率、 write que

Serverless 赋能：无需管理服务器，快速部署与监控 1688 API 数据拉取服务在电商数据整合、供应链分析等场景中，拉取 1688 平台 API 数据是常见需求，但传统方案需要采购服务器、配置运行环境、维护进程稳定性，不仅耗时费力，还会产生闲置资源浪费。Serverless 架构的出现，完美解决了这一痛点 —— 我们无需关心服务器的采购、运维与扩容，只需聚焦业务逻辑本身，按实际运行时长付费，还能借助云厂商自带的监控体系实现全链路可观测。本文将详细介绍如何基于 Serverless 架构，快速搭建、部署并监控 1688 API 数据拉取服务，附带完整可运行代码。

阿里云云原生

AgentRun：60 秒创建第一个 Agent，一键转换为高代码，AI 开发者的“秘密武器”！作者：刘宇阿里云函数计算 AgentRun 全新发布后，我们整理了“探秘 AgentRun”系列文章，本系列将梳理企业落地 Agent 常见难题，给出具体解法，助力 Agentic 快速 AI 走进生产级环境。