AI Coding 资讯 2025-06-03大语言模型(LLM)在工具调用时面临Prompt膨胀和决策过载两大核心挑战。RAG-MCP创新性地引入检索增强生成技术，通过外部工具向量索引和动态检索机制，仅将最相关的工具信息注入LLM上下文，成功将Prompt Token减少50%以上，同时使工具选择准确率提升3倍。该方案有效解决了大规模工具库场景下的性能瓶颈，为构建可扩展的AI系统提供了新范式。对于大前端研发，可探索将RAG-MCP与现有工具链结合，通过构建语义化工具索引库和轻量级检索层，优化AI辅助开发工具的性能和用户体验。