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源宇宙十三站3 天前
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N8N从零开始到精通-(2)N8N部署(多种方式)你是不是也遇到过这样的困惑?看完上一篇文章,对N8N心动了,想要马上试试。结果打开官网,看到一堆安装方式:npm、Docker、Docker Compose、n8n Cloud...瞬间就懵了:"我该选哪个?它们有什么区别?哪个最简单?哪个最适合我?"
Coder_Boy_7 天前
java·人工智能·spring boot·aiops
基于SpringAI企业级智能教学考试平台考试模块全业务闭环方案在企业级智能教学考试平台的全业务链路中,考试模块是承接“标准化资源输出”与“教学效果评估”的核心执行载体,其业务闭环的完整性与规范性直接决定教学评估的公信力、运维效率及数据价值转化效果。本方案聚焦考试模块,以试卷管理模块的标准化试卷为核心输入,系统梳理考试从创建配置、实施监控、考后评估到数据归档反馈的全链路业务,明确各环节的企业级管控标准与跨模块联动规则,完整呈现考试模块“资源输入-过程管控-结果输出-优化反馈”的全业务闭环,为平台规模化、规范化教学评估提供可落地的执行支撑。
Coder_Boy_7 天前
人工智能·spring boot·算法·贪心算法·aiops
基于SpringAI的智能AIOps项目:部署相关容器化部署管理技术图解版传统部署方式手动管理服务器负载均衡配置复杂维护困难Kubernetes部署方式智能容器编排自动负载均衡
智能运维指南9 天前
自动化运维·aiops·it管理·itsm·itsm厂商
信创深化期ITSM选型:打破流程割裂,锁定全栈适配的智能方案随着信创落地进入深水区、AI 与低代码技术普及,企业对 ITSM 的需求已从 “流程合规” 升级为 “智能提效 + 业务赋能”。在国产替代与技术革新的双重驱动下,嘉为蓝鲸 ITSM V4.0 凭借 “厚平台薄前端” 的架构优势,成为衔接运维效率与业务价值的核心选择。本文将从核心定位、能力亮点、适用场景三大维度,对比多款主流ITSM系统,为企业 2025 年选型提供参考。
Coder_Boy_9 天前
人工智能·spring boot·aiops·faiss
基于SpringAI的智能OPS平台AIops介绍在企业数字化转型提速的当下,公司业务运营平台运维复杂度陡增。传统模式高度依赖人工,面对海量监控指标与重复性故障,运维人员疲于被动响应,易因处置延迟扩大故障影响,难以匹配业务高效运转需求。
Coder_Boy_11 天前
java·人工智能·springboot·aiops·langchain4j
基于SpringAI的智能平台基座开发-(二)本指南为小白提供“一步一操作”的环境搭建方案,完成后可获得智能平台基座运行所需的完整环境(含容器化工具、数据库、AI模型服务等)。核心目标:
Coder_Boy_13 天前
人工智能·springboot·aiops·langchain4j
基于SpringAI的智能平台基座开发-(三)本指南承接“环境搭建”,聚焦智能平台基座核心技术的入门学习,帮助小白快速掌握各技术的基础概念、核心用法及实操技巧。核心目标:
Coder_Boy_13 天前
人工智能·springboot·aiops·langchain4j
基于SpringAI的智能平台基座开发-(七)本文为项目技术架构与设计的可视化专项解析文档,核心目标是通过各类架构图、交互图及详细说明,清晰呈现项目总体流通逻辑、模块间交互规则、数据流走向、接口调用关系、部署架构、数据库模型设计及前端页面交互关系,为开发实施、测试验证及运维部署提供直观的技术指引。文档聚焦“可视化”核心,以架构图为载体,辅以关键逻辑说明,重点覆盖后端核心数据库建模与前后端协同交互两大核心模块。
Coder_Boy_14 天前
人工智能·springboot·aiops·langchain4j
SpringAI与LangChain4j的智能应用-(实践篇2)企业级AIOps的核心是“数据驱动的智能运维闭环”,其5大核心阶段(数据采集→异常检测→根因定位→自动处置→复盘优化)的技术实现需兼顾标准化、可扩展性、稳定性,且要适配企业级“可观测、可管控、可审计”的要求。以下是每个阶段的具体技术实现方案、核心组件选型和落地细节。
云雾J视界1 个月前
llm·aiops·工具链·cld·心智模式·边界重构
AIOps失效?用“思考的魔方®“破解运维复杂性的三重维度在微服务、云原生、AI大模型叠加的当代技术栈中,系统的动态性、关联性和涌现性已远超人类直觉的边界。告警不再是孤立的信号,而是系统结构发出的"人声";故障不再是偶发的事件,而是因果回路累积的"显影"。本文将揭示:AIOps的失效,本质是思维框架的失效。通过一套三维思考支架,我们将系统思考的底层逻辑注入智能运维实践,让工具回归工具,让思维驾驭复杂。
oden1 个月前
aigc·aiops
从3小时到30分钟:我的AI写作工作流完整拆解之前写一篇公众号推文,我得花3个小时:1小时想选题(刷半天数据还是不知道写啥),1.5小时写初稿(写两句卡一句),最后还得改半小时。一天写两篇就累瘫了,更别提保持日更了。
向上的车轮1 个月前
aiops
AIOps如何落地实践?AIOPS(Artificial Intelligence for IT Operations,智能运维)是由Gartner于2016年提出的概念,指将人工智能(AI)、机器学习(ML)、大数据分析等技术应用于IT运维(IT Operations)领域,以提升系统可观测性、自动化水平和故障响应效率。其核心目标是实现从“被动响应”到“主动预测与自愈”的运维范式转变。
货拉拉技术2 个月前
aigc·aiops
货拉拉大模型应用开发:功能拓界与业务赋能大模型已成为驱动各行业智能化转型的核心引擎,货拉拉基于自身在物流领域 AI 落地的深厚积累,率先布局并打造了货拉拉的大模型应用一站式开发平台 -- 悟空平台。依托悟空平台,交付 AI Workflow、AI Agent、多模态知识引擎、AI 插件等功能积木,已在十几个部门落地数十上百个 AI 场景。证实了货拉拉在大模型落地之路上的坚定步伐和成果。
尘叶心简4 个月前
aigc·aiops
LangGraphAgent开发实战(二)#LangGraphAgent开发实战(二) [TOC]LangSmith: Agent开发的调试、日志和追踪平台,和LangChain、LangGraph原生集成 URL: smith.langchain.com/ 申请APIKey SaaS平台,超过一定用量需付费
运维开发故事4 个月前
aiops
AIOps系列 | 开发 K8s GPT 故障诊断工具!! 大家好,我是乔克,一个爱折腾的运维工程,一个睡觉都被自己丑醒的云原生爱好者。作者:乔克 公众号:运维开发故事 博客:jokerbai.com
运维开发故事4 个月前
后端·aiops
AIOps系列 | 基础设施即代码!! 大家好,我是乔克,一个爱折腾的运维工程,一个睡觉都被自己丑醒的云原生爱好者。作者:乔克 公众号:运维开发故事 博客:jokerbai.com
数据智能老司机5 个月前
aigc·devops·aiops
AI 原生软件交付——混沌工程与服务可靠性复杂的现代系统天生易受攻击。即便是看似细小的扰动,或仅仅一个薄弱环节,也可能引发问题并不断发酵,最终造成灾难性后果。
数据智能老司机5 个月前
aigc·devops·aiops
AI 原生软件交付——发布到生产2012 年 8 月 1 日发生的 Knight Capital 事件,是一次部署失误如何酿成灾难性后果的鲜明例证。当天,作为当时美国最大交易公司之一的 Knight Capital 向其自动化交易系统发布了一次大规模更新。由于多种因素叠加——自动化不足、部署中的人为失误以及糟糕的特性开关管理——一段过时代码被意外重新激活,系统开始在股市中高速下单,产生大量错误交易。
数据智能老司机5 个月前
aigc·devops·aiops
AI 原生软件交付——将代码部署到测试环境在第 3 章中,我们探讨了持续集成的基础,重点关注 CI/CD 流水线中的早期步骤:主要是构建与部署前测试。我们还演示了一个在打开 PR 时触发的示例流水线,如图 4-1 所示。
数据智能老司机5 个月前
aigc·devops·aiops
AI 原生软件交付——源代码管理想象这样一个场景:你和团队正在协作开发一个复杂的软件项目,许多人同时贡献代码、进行修改与增强。没有一套清晰的变更管理机制,你们就有可能相互覆盖彼此的工作,弄不清是谁在何时因为什么原因做了哪些修改。没有清晰的方式给“一组更改”打上标签,一旦出现问题,你们就无法快速回退到团队代码的某个稳定版本。没有明确的工作流与结构化的访问控制,任何人可以在任何时间修改任何东西而无人把关。没有可追溯性控制,你们也无法在需要复现某个发布版本时,确定当时到底是哪些代码文件被用于构建。