归一化

笑脸惹桃花

目标检测数据集图片及标签同步裁剪目录前言具体方法使用介绍完整代码在目标检测任务中，模型的训练依赖于大量高质量的标注数据。然而，获取足够多的标注数据集往往代价高昂，并且某些情况下，数据集中的样本分布不均衡，这会导致模型的泛化能力不足。为此，数据增强成为提升模型性能的常用方法之一。

【详细易懂】快速傅里叶变换（FFT）生成的频率、幅度具体求解过程“通过计算，把信号的配方罗列出来”即：已知一个时域的随时间变化的信号，该信号可以通过FFT拆分该信号，得到由该信号分解后得到的由不同频率及其幅度组成的频域图，其直观图如下图所示。

【深度学习】数据归一化/标准化 Normalization/Standardization目录一、实际问题二、归一化 Normalization三、归一化的类型1. Min-max normalization (Rescaling)