百度飞桨

冒泡的肥皂2 个月前
java·后端·百度飞桨
java表格识别PaddleOcr总结写的有点啰嗦拼拼字符串只能说能跑4. 对象反序列化read/useMemory基类是protect类型的需要覆盖下,AI给的是直接调用方法的。
飞桨PaddlePaddle7 个月前
百度·百度飞桨
一站式解读多模态——Transformer、Embedding、主流模型与通用任务实战(下)本文章由飞桨星河社区开发者高宏伟贡献。高宏伟,飞桨开发者技术专家(PPDE),飞桨领航团团长,长期在自媒体领域分享AI技术知识,博客粉丝9w+,飞桨星河社区ID为GoAI 。分享分为上下两期,本期分享从主流多模态模型和多模态实战项目等方面介绍多模态。
飞桨PaddlePaddle7 个月前
百度·百度飞桨
一站式解读多模态——Transformer、Embedding、主流模型与通用任务实战(上)本文章由飞桨星河社区开发者高宏伟贡献。高宏伟,飞桨开发者技术专家(PPDE),飞桨领航团团长,长期在自媒体领域分享AI技术知识,博客粉丝9w+,飞桨星河社区ID为GoAI 。分享分为上下两期,本期分享从多模态概念与意义、任务类型及数据集、发展关系及时间线和基础知识等方面介绍多模态。
LogicOverlord7 个月前
百度飞桨
PaddlePaddle算子注册原理阅读记录PaddlePaddle通过REGISTER_OPERATOR宏来进行算子注册,以paddle/fluid/operators/gru_unit_op.cc为例,其注册代码如下:
飞桨PaddlePaddle8 个月前
百度·百度飞桨
文心一言赋能问卷生成,打造高效问卷调研工具当前,各种大语言模型(LLM,Large Language Model)井喷式发展,基于LLM的应用也不断涌现。但是,当开发者基于LLM开发下游应用时,LLM直接生成的结果在格式、内容等方面都存在许多不确定因素,难以与其他业务逻辑代码做数据交互,导致开发者需要多次生成并对输出结果做大量的规则判断处理工作,使得大模型原生应用的开发门槛抬高、难度加大。
铁皮鸭子8 个月前
机器学习·ocr·paddlepaddle·百度飞桨·表格识别·paddleocr
PaddleOCR 服务化部署(基于PaddleHub Serving)最近用到百度飞桨的 PaddleOCR,研究了一下PaddleOCR的服务化部署,简单记录一些部署过程和碰到的问题。
飞桨PaddlePaddle8 个月前
百度·百度飞桨
RAG一文读懂!概念、场景、优势、对比微调与项目代码示例本文结合“基于ERNIE SDK+LangChain搭建个人知识库”的代码示例,为您讲解RAG的相关概念。
飞桨PaddlePaddle8 个月前
百度·文心一言·百度飞桨
文心一言变身虚拟患者,助力医学生轻松开启「实践模式」本期文心开发者说邀请到天佑星河团队负责人,从医疗教育与人工智能结合的角度出发,分享“智慧医疗教育系统”的开发历程。本期分享将从应用介绍、应用价值、应用亮点、技术全景等方面介绍“智慧医疗教育系统”应用的开发心得和技术路线。
飞桨PaddlePaddle9 个月前
百度·llm·百度飞桨
AI Agent深入浅出——以ERNIE SDK和多工具智能编排为例在过去一年里,通用大语言模型(LLM)的飞速发展引起了全球的关注。百度等科技巨头推出了各自的大模型,不断提高语言模型性能的上限。然而,业界对LLM所设定的目标不再局限于基本的问答功能,而是寻求利用大模型来执行更复杂、多样的任务。这就是Agent(智能体)概念的诞生背景。
软工菜鸡9 个月前
人工智能·深度学习·机器学习·ai·百度飞桨
《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍近年来,深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现,在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用。面对繁多的应用场景,深度学习框架有助于建模者聚焦业务场景和模型设计本身,省去大量而繁琐的代码编写工作,其优势主要表现在如下两个方面:
飞桨PaddlePaddle10 个月前
人工智能·深度学习·百度飞桨
只需三步,开发文心一言应用帮你建立情感纽带!本期文心开发者说邀请到飞桨开发者技术专家李龙老师,分享自己与文心一言之间的故事,故事从一个应用——“文心一言情感关怀之旅”开始。本期分享将从应用介绍、技术路径拆解以及如何实现功能的应用三个方面,对“文心一言情感关怀之旅”应用进行详细的讲解。作者希望通过本项目探讨如何用文心一言做好情感关怀,让AI更有温度。
椒颜皮皮虾10 个月前
c++·百度飞桨
【OpenVINO】基于 OpenVINO C++ API 部署 RT-DETR 模型RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,它通过使用一系列新的技术和算法,实现了更高效的训练和推理,在前文我们发表了《基于 OpenVINO™ Python API 部署 RT-DETR 模型 | 开发者实战》,在该文章中,我们基于OpenVINO™ Python API 向大家展示了包含后处理的RT-DETR模型的部署流程,但在实际工业应用中,我们为了与当前软件平台集成更多会采用C++平台,因此在本文中,我们将基于OpenVINO™ C++ API 向大
椒颜皮皮虾1 年前
python·百度飞桨
【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,它通过使用一系列新的技术和算法,实现了更高效的训练和推理,我们将将在Python、C++、C# 三个平台实现OpenVINO 部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速, 在本文中,我们将首先介绍基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型。 该项目所使用的全部代码已经在GitHub上开源,并且收藏在OpenVINO-CSharp-API项目里,项目所在目录链接为:
刘悦的技术博客1 年前
人工智能·音视频开发·百度飞桨
衡兰芷若成绝响,人间不见周海媚(4k修复基于PaddleGan)一代人有一代人的经典回忆,1994年由周海媚、马景涛、叶童主演的《神雕侠侣》曾经风靡一时,周海媚所诠释的周芷若凝聚了汉水之钟灵,峨嵋之毓秀,遇雪尤清,经霜更艳,俘获万千观众,成为了一代人的共同记忆。
爱看书的小沐1 年前
人工智能·python·语音识别·实时音视频·百度飞桨·tts·文本转语音
【小沐学Python】Python实现TTS文本转语音(speech、pyttsx3、百度AI)TTS(Text To Speech) 译为从文本到语音,TTS是人工智能AI的一个模组,是人机对话的一部分,即让机器能够说话。
纵马横刀1 年前
人工智能·图像识别·百度飞桨
PaddleOCR Android demo替换最新识别库和模型PaddleOCR的官方Android demo使用的PaddleLite版本目前是2.10,使用的paddle_lite_opt优化后的模型是v2版本。目前最新的PaddleLite版本是2.13RC,最新的模型版本是v4,据说有比较大提升。那么如何在官方demo中体验最新版本的PaddleLite识别库和v4模型呢?
飞桨PaddlePaddle1 年前
百度飞桨
PaddleX场景实战:PP-TS在电压预测场景上的应用时间序列是按照时间发生的先后顺序进行排列的数据点序列,简称时序。时间序列预测即运用历史的多维数据进行统计分析,推测出事物未来的发展趋势。时间序列预测是最常见的时序问题之一,在很多行业都有其应用,且通常时序预测效果对业务有着重大影响。例如:
阿九筒1 年前
python·pyqt·百度飞桨
Paddle使用pyinstaller打包出错的解决方法使用PyQt5开发了一个基于paddle ocr的文字识别程序,打包的时候报错了。给大家分享一下解决方法
冒泡的肥皂1 年前
opencv·go·百度飞桨
go调用opencv自带的车牌分类器加paddleocr识别OCR识别
飞桨PaddlePaddle1 年前
人工智能·百度飞桨
全球选手逐鹿清华!首届AI药物研发算法大赛完美收官8月26日,首届全球AI药物研发算法大赛决赛答辩暨颁奖典礼,在清华大学生物医学馆举行。来自微软研究院、中国科学院上海药物研究所、上海交通大学等单位的十五支团队,从全球878支团队中脱颖而出,进入了决赛答辩环节。