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LLM-based Agent 技术演进 —— 从 Prompt Engineering 到 Harness以上各里程碑可以整理如下综合来看，这条演进路径可以用一句话总结：LLM 应用正在从“优化单次调用”，走向“构建可复用能力”，再走向“设计完整运行系统”

用 Claude Code 直接写 Obsidian 笔记-增强版claude-obsidian 是一个 Claude Code skill，让你在任何 Claude 会话里用一行自然语言把内容写进 Obsidian vault，不切换窗口，不复制粘贴，不手动排版。

从零开始：如何开发Skill并上传到ClawHub完整教程ClawHub是OpenClaw官方维护的技能（Skill）注册中心，类似于AI智能体的"应用商店"。目前已有13000+ Skills，开发者可以在这里分享和安装各种可复用的自动化能力单元。

【开源】从设计文档到可交付技术交底书：专利.Skill设计文档、代码都有了，专利点却还没梳清？交底书既要系统框图与流程图，又要代理人能直接改的 Word，多轮补材料还不能覆盖旧稿？本文介绍开源仓库 patent-disclosure-skill：欢迎star，用 SKILL.md 编排、prompts/ 分步约束 Agent，覆盖专利挖掘、联网查新、脱敏成稿、mermaid 转图与 Word 导出，并内置迭代合并与修订留痕。适用于 Cursor、Claude Code 等支持 Agent Skills 的环境。亦可从腾讯 SkillHub、ClawHub 浏

Codex 和 OpenClaw，到底差在哪？最近一段时间，越来越多从业者开始接触 Codex、OpenClaw、MCP、A2A、Skill、Harness 这些词。它们经常一起出现，也都和 AI Agent 有关，所以很多人第一反应都是：看着好像差不多，但又说不清到底差在哪。笔者这篇文章就想解决这个问题，用尽量通俗的方式，把几个最容易混淆的概念放到同一个框架里讲清楚。

Agent Skill 踩坑记录 | SpringBoot 打包后 Skill 加载失败问题排查与解决在之前的开发中，我使用 ClasspathSkillRegistry 作为 Agent Skill 的查找策略，本地开发环境下调试、运行都一切正常，没有出现任何异常。

熊猫钓鱼>_>

AI驱动的Web应用智能化：WebMCP、WebSkills与WebAgent的融合实践2026年2月，谷歌Chrome 146版预览版正式引入WebMCP协议，AI Agent无需模拟人类点击和视觉识别，便可直接通过API与网页内核对话。同一时期，BrowserUse发布了专为网页代理场景优化的自研大模型BU-30B-A3B-Preview，以1美元完成约200个浏览器任务的经济性，将Web Agent的规模化落地门槛降至前所未有的水平。而在国内前端社区，OpenTiny等方案已将WebMCP与WebSkills结合，给出了从概念到工程的完整落地路径。

智能体构建：基于SKILL的AI智能体构建：模块化能力编排+实时交互系统全实现.136现在不管是做企业应用、内部效率工具还是对外AI产品，大家都越来越清楚一件事：单纯靠大模型聊天，根本解决不了真实业务问题。用户要的不是说得好听，而是能真正把事办成，比如自动查数据、生成报表、处理工单、对接业务系统，甚至完成一整串复杂流程。

一个处女座的程序猿

Agent之skills：colleague-skill的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略Agent之skills：colleague-skill的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录

Agent Skills技术详解与实战Agent Skills是一种为AI智能体引入可共享专业技能的开发方式，技能 (Skill) 是由指令、脚本和资源组成的模块化功能包，能够扩展智能体的能力。

智能体技能使用指南基于 OpenClaw 深度使用经验整理，适用于所有基于 Markdown 文件驱动的 AI Agent 平台。核心结论：Agent 越用越好用的本质，是一堆不断进化的 .md 文件。

智能体快速构建指南基于 NVIDIA GTC 大会「Agentic AI 101」主题讲座整理覆盖：本质认知 → 核心模块 → 落地场景 → 实操路径

一文吃透 Spring AI Alibaba + MCP：服务端搭建 + 客户端调用全流程MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 于 2024 年推出的AI 领域统一连接协议，被称为 “AI 的 USB-C 接口”，核心是让大模型（LLM）通过标准化方式安全、灵活地调用外部工具、数据库、API 与文件系统，打破数据孤岛。

应对 Codex 0.118.0 破坏性更新：Slash Prompt Router 架构解析与实践目标读者：Codex CLI 用户、AI Agent 开发者、依赖自定义工作流的工程师核心价值：了解如何在 Codex 移除自定义 Prompt 支持后，通过 Skill 机制优雅地恢复并增强该功能，掌握 Slash Prompt Router 的底层架构与使用技巧。阅读时间：8 分钟

Web Access：一个Skill，拉满Agent联网和浏览器能力摘要：本文深度解析Web Access Skill如何彻底解决Claude Code、OpenClaw等Agent框架的联网痛点，通过CDP浏览器直连、Sub-Agent并行分治、站点经验沉淀三大核心技术，实现一次性并发操作100个网页的极致体验。包含完整安装配置指南与实战案例。

ClawX 项目设计分析ClawX 是一个跨平台的 Electron 桌面应用，为 OpenClaw AI 代理运行时提供图形用户界面。其核心业务模型是：

Skills 和 Prompt、MCP、Function Calling 有什么区别？Prompt：用户即时表达意图的载体（如"分析这份报表"）。Skills：包含元数据（何时使用）+ 正文（如何执行）的完整方案，通过 load_skill() 机制按需加载到上下文。

第十个灵魂

OpenClaw Skill安装方式汇总方式特点：官方渠道，技能最全、更新最及时。但当前对国内用户存在访问限制，需要已认证的 GitHub 账号。

Skill 为什么“淘汰”了 MCP？

拆穿名词诈骗！用大白话理解晦涩难懂的AI概念现在的 AI 圈子有点像当年的互联网泡沫期，新名词满天飞。今天一个 RAG，明天一个 MCP，后天又是 Agent Skill。