skill

2026-04-26-技能专题日期：2026-04-26 收集范围：ClawHub 技能市场 + Claude Code 插件生态核心特点：

程序员夏末

【AI Agent | 第七篇】Skill的使用：将经验沉淀成可复用工作流前言此文是我近期学习Agent中关于Skill使用的一点心得，结合AI整理总结而来，分享给大家。一是为了记录，二是用于日后的回顾，三也是希望能给其他初学者带来一点点帮助。

进击的雷神

蓝湖 MCP 快速上手手册（Claude + Codex）目标：只需提供蓝湖 Cookie（文档中也称 Token），即可快速拉起 lanhu-mcp，并在 Claude/Codex 中调用。

自律即自由-

如何写一个好的 skill 让你的效率加倍结构服务于内容，激活优于存储结构可复用，内容禁止预制在我们聊 "上下文"、“薄壳”、"Harness" 这些概念之前，先看看 skill 最开始的样子 —— 一个 markdown 文件，几条行为准则，仅此而已。

薛定谔的猫369

读懂 Agent, MCP, Skill: 2026 年 AI 自动化核心能力组合随着大语言模型（LLM）步入成熟期，AI 的形态正在发生剧变。如果说 2023-2024 年是“对话时代”，那么 2026 年我们将全面进入“行动时代”。在这个时代，AI 不再仅仅是一个能言善辩的聊天机器人，而是一个能够自主规划、调用资源并完成复杂任务的自动化实体。

基于playwright-cli +Skills实现UI自动化测试实战案例之前分享过关于midscene.js实现UI自动化的实现方案，但是实践下来发现，效果并不是很好，主要是因为midscene.js需要通过截图、视觉识别元素，再去执行操作，可能一个用例跑下来，几分钟过去了。因此，我这边研究了另外一套更高效的方案：基于Playwright CLI + 无障碍树，构建配套skill系列实现UI自动化，今天通过一个实战案例带大家学习下～

Codex学习路线图主线：使用 -> Prompting/Workflow -> 配置 -> AGENTS/Rules/Hooks -> Skill -> MCP -> Subagents -> Automation/SDK -> 方法论

2026-04-20-技能专题日期：2026年4月20日收集范围：虾评Skill平台 + ClawHub 技能市场 + Claude Code 插件生态

龙侠九重天

OpenClaw 技能系统架构——加载、门控与 ClawHub 市场在 AI Agent 领域，能力的可扩展性决定了框架的生命力。OpenClaw 作为一款设计精良的 Agent 框架，其技能系统允许用户通过编写技能（Skill）来扩展框架能力边界，实现从简单脚本到复杂工作流的任意功能。技能系统不仅是 OpenClaw 与其他 Agent 框架差异化竞争的核心优势，更是构建开放生态的技术基石。

呆呆敲代码的小Y

从LLM到Agent Skill：AI核心技术全拆解与系统化学习路线完整拆解从底层大模型到任务定制的全链路关键步骤，并给出分阶段可落地的学习路线，同时适配作为开发者的场景做定制化优化。

【Agent】构建Harness的六大组件【关于Harness】如何构建Harness——六大组件全解析,https://mp.weixin.qq.com/s/HwqEaXSGkcYgUNrzB2okuA

在未来等你

AI Agent Skill Day 13：Knowledge Graph技能：知识图谱查询与推理【AI Agent Skill Day 13】Knowledge Graph技能：知识图谱查询与推理在“AI Agent Skill技能开发实战”系列的第13天，我们聚焦于Knowledge Graph（知识图谱）技能——这是构建具备结构化知识理解与多跳推理能力智能体的核心模块。随着大模型在事实性问答、复杂关系推理等任务中暴露出幻觉和知识边界问题，将外部结构化知识源（如Neo4j、Amazon Neptune、Apache Jena等）与LLM深度集成，已成为提升Agent可靠性与专业性的关键路径。本技能

Google 发布 Android Skill & Android CLI：大幅提升 Android Agent 能力2026 年 4 月，Google 发布了 Android Agent 开发三件套：Android CLI、Android skills 以及 Android Knowledge Base。它的核心诉求很明确：无论开发者在 Android Studio、Gemini CLI，还是第三方 agent（例如 Claude Code、Codex）里发起任务，都应该能以相对一致的方式获得高质量的 Android 工程结果。

基于 NoETL 语义编织技术构建 AI-Ready 数据底座摘要：本文面向数据架构师与技术决策者，探讨在AI时代大型企业数据平台选型的核心范式转移。文章提出，构建基于NoETL语义编织技术的统一语义层是筑牢技术壁垒的关键，并详细拆解了从业务对齐、性能成本平衡到生态AI适配的三步评估法，旨在帮助企业构建一个高效、可信、低成本的AI-Ready数据底座。

[260416] 谷歌 Chrome 推出 Skills 功能！帮你保存、复用提示词刚刷到一个新消息，Chrome 增加了 Skills 功能，简单说，就是把你的提示词（Prompts）变成“一键直达”的自动化工具。

第一篇：Agent 为什么总“失忆”？2025 年末，Meta 超级智能实验室的对齐总监 Summer Yue 向 OpenClaw Agent 下达了一条简单的指令：“检查这个收件箱，提供归档或删除建议。在我发话之前，不要做任何事。” 在测试收件箱上，这个 Agent 已经正常工作了好几周。但当 Summer 把它指向自己真正的收件箱时，数千条邮件信息瞬间填满了上下文窗口。Agent 被迫压缩它的历史记录——那条“不要做任何事”的指令，因为是 Summer 在聊天中口头给出的，从未保存到文件中——在压缩摘要中消失了。Agent 回到了自主模

纷享销客CRM.SKILL2154份文档、32个API命名空间、141个实战代码模式、1815篇操作手册——全部装进一个 Claude Code Skill，随时问，随时答。

AutoDev —— 一套真正能自动化开发的基础设施Harness Engineering：一个把"谈需求"和"守规矩"彻底分开、让 AI 自动化开发从玩具走向工程的基础设施。

虚神界熊孩儿

VSCode + RooCode 实现本地AI编码开发及SKILL在 AI 赋能软件开发的当下，云端大模型虽便捷，但存在数据隐私泄露、网络延迟、API 费用高、代码敏感信息不可控等痛点。本地部署 AI 编码工具，成为开发者兼顾效率、安全与自主可控的核心选择。本文将详解 VS Code 搭配 Roo Code 插件实现本地 AI 编码，结合 SKILL 开发场景，解析本地 AI 开发的价值，并推荐 OpenStation 大模型部署管理平台，助力开发者快速搭建专属 AI 开发环境。