skill

【AI应用】Agent：AI 为什么需要“自主决策”？前两篇我们分别介绍了：到这里，AI 已经可以完成很多实际任务。例如：但随着任务复杂度增加，一个问题逐渐出现：

Skill-First 懒加载方案：无向量库的200+ Skill生产级落地方案Skill-First 懒加载方案：无向量库的200+ Skill生产级落地方案这套方案的核心逻辑是“永远不让大模型一次性看到所有Skill的完整细节”，全程通过“目录极简披露 → 按需加载详情 → 严格按文档执行”的三步流程，彻底规避全量Prompt Token爆炸、大模型选择困难的问题，哪怕Skill数量扩展到1000个，系统初始Prompt的Token量也能稳定控制在500以内，完全不需要向量数据库就能实现98%以上的路由准确率。

小七-七牛开发者

谷歌利用果蝇实现“AI 突围”？Cognition 再融 20 亿美元；AI 三巨头集体呼吁放慢脚步这期的「周一上线」，Agent 继续往更长的任务和更具体的工作里走。SWE-2 开始压缩 Agent 的无效探索，Muse 会自己在后台持续工作，DeepSeek V4.1-Flash 则继续从长上下文成本下手。

【AI应用】从 Prompt 到 Skill：AI 到底“会什么”？随着大语言模型的发展，我们接触到越来越多的 AI 应用概念：Prompt、Skill、Tool、Workflow、Agent……

是Guava不是瓜娃

开源 AI Agent 中台 AgentOne(灵一)---私有部署、数据不出域的企业级 AI 助手完全私有部署 · 数据不出域 · 源码自主可控 · 对话可留痕On-premise AI Agent platform for regulated industries — banking, insurance, and state-owned enterprises.

75 条文章索引被一条 add 清成 1 条，退出码还是 0：tri-article 的 index.py 我读了 205 行那天晚上我在给 tri-article 补一篇文章，照例往 articles/index.json 里加一条记录。加完顺手 list 了一眼，返回 1 条。

2026年Skill创作实战指南摘要： 2026年，AI Agent生态的竞争焦点已从"谁的模型更强"转向"谁的Skill更丰富"。全球AI Skill仓库不到一年从0激增到27万+，腾讯SkillHub月下载量突破1700万次，SkillPay支付体系上线——Skill正在成为AI时代的"App"。本文将从技术架构出发，系统讲解Skill的创作方法论，从SKILL.md规范到MCP工具集成，从单工具Skill到多Agent协作编排，帮你掌握这个时代最值钱的AI工程能力。

GitHub上4个爆款AI开源Skill：拍照后不用P图，用Codex一键生成高级海报（附效果图+使用教程）你手机里有多少张"拍了但不知道能干嘛"的照片？雨后地上的水洼倒影、咖啡店里随手拍的一角、旅行时抢拍的路牌——这些照片说不上惊艳，但扔掉又可惜。

从“记住对话”到“经营组织经验”：TencentDB Agent Memory 的团队级记忆架构、工程取舍与企业落地边界目录一、Agent 记忆为什么正在从“附加功能”变成基础设施（一）长上下文解决的是容量问题，不是记忆治理问题

告别换窗口失忆与重复踩坑：AI编程双层复盘架构与第一性原理实战目录1. 协作隐疾：为什么与 AI 结对编程总陷入“纠偏-失忆-再踩坑”的恶性循环？1.1. 会话孤岛与易失性记忆：窗口关闭后的经验蒸发

从 DBA 经验到 Agent：镜舟如何构建生产级智能排障体系数据库生产故障排查最难沉淀的能力，是资深 DBA 的判断顺序。同样面对一个 timeout，经验丰富的工程师会先定位问题可能出现在哪一段链路：查询、导入、RPC、Compaction，还是下游对象存储。

构建安全可靠的智能信息获取底座：隐私保护AI搜索工具推荐寻找一款兼顾数据安全与信息质量的检索引擎，是当前众多开发者与机构面临的重要需求。**作为一款专为 AI Agent 构建的统一信息访问枢纽，AnySearch 成为了相关领域中备受关注的隐私保护AI搜索工具推荐之选。**该工具聚焦于底层技术服务提供，以多源数据整合、无痕匿名机制以及规范化的结构输出为基础，致力于为企业团队、科研工作者及独立开发者提供可信赖的结构化知识支撑。

通用 Skill 开发规范指南｜从零搭建高质量可复用 AI 技能本文为通用标准化 Skill 构建教程，适用于所有支持自定义 Skill 的 AI 平台。帮助开发者从零设计、开发、验证、迭代出结构规范、低幻觉、高复用的自定义 AI 技能，彻底告别杂乱 Prompt，实现 AI 能力标准化沉淀。

我才是银古

让大模型读懂一张施工图：SVG+MD 双载体记录法的踩坑笔记第一次把一张 A0 钢结构施工图交给大模型时，我很快发现，真正要命的问题不是它答错，而是我无从知道它到底读到了什么。

【AI 应用 -- 白话大模型（篇八）】《从零系统学习 AI Skill｜起源发展、文件结构、编写原则、机制原理与项目实战案例》关键时间时间线从 2023 年到 2026 年，AI 大模型 “调用工具” 和 “执行任务” 的能力经历了四次关键跃迁。这条时间线记录了从工具调用雏形到多代理生态平台的完整技术路径。

别急着翻译 SKILL.md：我做了一个专门拆解 Skill 设计的工具第一次打开一份复杂的 SKILL.md，很多人的反应都是从头往下读。每句话似乎都认识，连在一起却不一定明白：为什么这里用了 MUST？为什么执行前要读取这些文件？状态由谁维护？AI 做到什么程度才算完成？如果两条指令发生冲突，到底应该听谁的？

智嵌研习社

从 Prompt 到工程化技能包：AI Skills 标准与 Continue 落地随着 AI 编程助手在嵌入式开发场景的深度应用，零散的个人 Prompt 已经难以满足团队级别的标准化、工程化需求。AI Skills 作为一种通用的智能体能力封装格式，已成为 Claude、Continue、Cursor 等主流 AI 开发工具共同支持的事实标准。本文将从基础规范、实战示例到 IDE 落地全流程，系统讲解 AI Skills 的核心功能与使用方法。

什么是 Skill？深入理解 AI Agent Skill 的工作原理与应用实践最近在使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 编程工具时，经常会看到一个概念：

一个 Python 脚本 + LLM 怎么替代向量检索？ProjQA 技能架构原理深度解析ProjQA 不用 Embedding、不用向量数据库、不用检索后端，却能让 AI Agent 精准回答项目知识问题。本文从架构层面拆解它的检索原理、数据流、设计取舍，以及为什么这套方案在中小规模场景下比传统 RAG 更优。

小七-七牛开发者

拆解 dsh 系列：从源码和版本变化看 DeepSeek Harness 的设计取舍DeepSeek Harness 发布才两周，但翻看它的 Git 历史，会发现它在第一个公开 rc 出现之前，其实就在内部打磨了两个月。