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拆解 dsh 系列：从源码和版本变化看 DeepSeek Harness 的设计取舍DeepSeek Harness 发布才两周，但翻看它的 Git 历史，会发现它在第一个公开 rc 出现之前，其实就在内部打磨了两个月。

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Grill-Me 技能使用教程调用 grill-me 技能描述你的计划或想法参与面试过程grill-me 会自动调用 grilling 技能进行深度面试：

Skill实战：天气的获取python的安装，网上的教程很多，AI也能一步一步教你，我也就不在这里介绍了。开发环境：Vs Code

Skill的格式 & 开发语言和工具Skill 的开发和使用，需要使用这两个软件。什么是 Skill ，关于 Skill 的基础认知介绍，你可以看我这篇博客：什么是Skill

程序员龙叔

火爆全网的 Agent Skills，普通人到底该怎么用？-- 详细教程最近，AI Agent Skills 简直火到出圈，说一句 “全网刷屏” 都毫不夸张！如今，越来越多 AI 产品都已接入 Skills 功能 —— 从 Claude Code、OpenCode 到 CodeX、Antigravity，再到最近刚升级的 Coze 2.0，几乎成了主流 AI 工具的 “标配”。

什么是Skill什么是技能？例如：开车，做饭，理发那开车来说，我们肯定需要进驾校，学习开车，最后拿到驾照，才算是掌握了这项技能。

DeepSeek Harness 配置 deepseek-v4-flash-vision-exp 视觉模型DSH 的 dsh-llm-deepseek 适配器：因此"支持视觉模型" = ① 注册模型目录 + ② 启用适配器图片序列化。

AI Agent 技术栈梳理(Skill / 蒸馏 / MCP / Harness)一共包含三个内容：模型压缩技术：用一个强大的教师模型（Teacher）去"教"一个小的学生模型（Student），让后者模仿前者的输出，从而在体积更小、成本更低、速度更快的前提下保留大部分能力。

DeepSeek Harness 最强的，可能不是模型，而是插件小编只是充了20块用了两三天，体验感拉满～很多人把 DeepSeek Harness 当成“能用 DeepSeek 的 Agent 工具”。

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dsh 拆解系列 Vol.01：没有特权内核的 Agent 运行时本文基于 @deepseek-ai/dsh 0.1.0-rc.7（npm latest 标签），文中的包名与依赖数据都可以用文末命令复现。dsh 目前处于 developer preview，官方明确预告后续会有破坏性变更，因此这个系列更关注具体 API 背后的工程设计。读到本文时，如果版本继续往前走，请以文首标注的版本为准。

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Agent 小知识｜Agent 环境工程：部分可观测性、状态转移与执行隔离上一期我们聊了 Agent 的三种编排方式：ReAct、Plan-and-Execute 与 Workflow Graph。编排解决的是任务接下来往哪里走，工具负责把模型提出的行动交给真实系统执行。

Skill 的使用：从路径到能力边界Skill 可以理解为一套可复用的工作说明，用来告诉 AI 在特定任务中该如何行动、遵循哪些规则。例如，gstack/office-hours/SKILL.md 表示一个位于 gstack 项目中、名为 office-hours 的 Skill 说明文件。SKILL.md 通常用于定义该能力的用途、操作步骤与约束。

superpowers使用流程以 /version 端点 demo 为实例，讲解如何对新需求使用 superpowers 流程。核心原则：每个技能只做自己的事，输出是下一个技能的输入。不跳步，不混着做。

Harness Marketplace 剖析系列 - 之 Codex：Plugin、Marketplace 与通用插件目录前面三篇，我们已经依次拆解了 Codex 扩展体系的三个基础层：其中：如果只是自己在一个项目里使用 Skill，到这里其实已经够了。

AI Agent 技能分享｜SQL 性能诊断与优化把 SQL 写短，不等于把 SQL 写快；先拿到证据，才能避免“优化后更慢”。遇到慢 SQL，常见反应是：改 JOIN、套 CTE、加索引、上 NOLOCK。这些动作有时能解决问题，也可能改变查询结果、放大写入成本，甚至把偶发问题变成长期隐患。

【Harness Engineering】Skill 自进化 - SkillOpt最近半年一直在被赛马，搞Harness，从记忆到上下文治理到各种自进化卷到飞起，趁着今天台风“白海豚”过境，偷得半日清静，正好输出点东西；

Agent 如何触发 Skill？Skill 和 Tool 的区别详解刚接触 Agent 开发的时候，我经常被两个概念搞混：Tool 和 Skill。文档里写的是"Agent 可以调用 Tool"，但实际开发时又会看到"Skill 编排"、“Skill 触发”。这俩到底啥关系？是同一个东西换了个名字，还是真的有层级差异？

机器学习、深度学习、强化学习、神经网络、自注意力机制概念层级梳理（由大到小，清晰从属关系）1. 机器学习（Machine Learning, ML）最大范畴定义：让计算机不用人工编写全部规则，从数据中自动学习规律的一类方法。两大分支：传统机器学习：线性回归、SVM、随机森林、K-Means 等深度学习（属于机器学习的子集）核心思想：从数据拟合映射关系 y=f(x)