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解锁硬件潜能：Java向量化计算，性能飙升W倍！机器相关的编译优化与机器相关的编译优化常见的有指令选择（Instruction Selection）、寄存器分配（Register Allocation）、窥孔优化（Peephole Optimization）等。这些机器级优化通常发生在中间表示向目标代码生成之间的后端编译阶段。与源代码层面的优化（如循环展开、内联函数）相比，它们更接近硬件，必须考虑具体平台的硬件特性。如指令集结构（如RISC精简指令集 vs CISC复杂指令集）；通用寄存器和专用寄存器的数量与类型（如浮点寄存器、向量寄存器）；指令延

“代码跑着跑着，就变快了？”——揭秘Java性能幕后引擎：即时编译器HotSpot虚拟机内部集成了两个即时编译器，分别被称为C1编译器（Client Compiler/ Quick Complier）和C2编译器（Server Compiler）。自Java 9起，-server模式（即启用C2编译器或分层编译）是默认选项，-client选项通常会被忽略。 C1编译器的启动速度较快，主要关注局部的、简单且可靠的优化策略，例如方法内联、常量传播、死代码消除、冗余消除等。相比之下，C2编译器则专注于全局优化，这些优化通常需要更长的编译时间，甚至会根据性能监控（profilin

Android的Dalvik和ART大家知道Android是移动操作系统，移动设备的硬件条件决定了移动设备不适合采用很重量级的操作系统，尤其移动设备刚刚兴起的年代，硬件规格比之现在不可同日而语，所以一个标准规范的Java虚拟机跑在移动设备上是很吃力的，为此，Android就在Java虚拟机的基础上优化、改造，推出了Dalvik虚拟机。

JIT+Opcache如何配置才能达到性能最优首先打开php.ini文件，进行配置opcache.jit模式讲解：opcache.jit 的值通常由 4 位数字组成（如 1255），每位数字代表不同的编译策略：

Postgresql源码（141）JIT系列分析汇总JIT的东西比较零散，本篇对之前的一些列分析做个汇总、整理。涉及：《Postgresql源码（113）表达式JIT计算简单分析》《Postgresql源码（127）投影ExecProject的表达式执行分析》《Postgresql源码（128）深入分析JIT中的函数内联llvm_inline》《LLVM（1）Fibonacci实例》《LLVM（5）ORC实例分析》《LLVM的ThinLTO编译优化技术在Postgresql中的应用》《Postgresql中JIT函数能否inline的依据f

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程序员一点

Python解释器：编程界的“翻译官”在编程的世界里，如果你有一段Python代码想要运行，你需要一个“翻译官”来告诉计算机该如何执行这段代码。这个“翻译官”就是我们今天的主角——Python解释器。

LLVM（5）ORC实例分析总结注释

正在奋斗中的小志

JIT 与 C#热更关于JITmono 的 JIT 编译器目录 mini 下的 mini.c 文件