yolo-world

阿_旭1 个月前
yolo·yolo-world·sam2
【模型级联】YOLO-World与SAM2通过文本实现指定目标的零样本分割《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】二、机器学习实战专栏【链接】，已更新31期，欢迎关注，持续更新中~~ 三、深度学习【Pytorch】专栏【链接】 四、【Stable Diffusion绘画系列】专栏【链接】 五、YOLOv8改进专栏【链接】，持续更新中~~ 六、YOLO性能对比专栏【链接】，持续更新中~
Lydro4 个月前
yolo·yolo-world
Yolo-World初步使用Yolo v8目前已经支持Yolo-World，整理一下初步使用步骤。1 先下载Yolo-World的pt文件，下载地址：GitHub - AILab-CVC/YOLO-World: [CVPR 2024] Real-Time Open-Vocabulary Object Detection
Jeremy_lf5 个月前
论文阅读·yolo·yolo-world·开集检测
YOLO-World实时开集检测论文阅读论文：《YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection》 代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World
DeepAlchemy7 个月前
深度学习·yolo·计算机视觉·dnn·yolo-world
YOLO-Worldv2两分钟快速部署本次部署使用的框架基于ultralytics， 并且已经集成最新版本的YOLOv8框架：简单修改代码，使得opencv调用网络摄像头并介入yolo-world。代码如下：
叶舟10 个月前
yolo·目标检测·yolo-world·开放词汇·视觉语言结合·open-vocabulary
YOLO-World：实时开放词汇目标检测paper：https://arxiv.org/pdf/2401.17270.pdfGithub：GitHub - AILab-CVC/YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection
知来者逆1 年前
人工智能·yolo·目标检测·yolo-world
YOLO-World——超级轻量级开放词汇目标检测方法目标检测一直是计算机视觉领域中不可忽视的基础挑战，对图像理解、机器人技术和自主驾驶等领域具有广泛应用。随着深度神经网络的发展，目标检测方面的研究取得了显著进展。尽管这些方法取得了成功，但它们存在一些限制，主要体现在只能处理具有固定词汇表的目标检测问题，例如COCO数据集中的80个类别。一旦目标类别被定义和标记，训练好的目标检测器只能识别这些特定的类别，从而限制了其在开放场景中的适用性。