信息论

潦草通信狗17 天前
人工智能·深度学习·算法·机器学习·信号处理·信息论·通信感知一体化
Joint communication and state sensing under logarithmic loss摘要——我们研究一种基本的联合通信与感知设置,其中发射机希望向接收机传输一条消息,并同时通过广义反馈估计其信道状态。我们假设感知目标是获得状态的软估计(即概率分布),而非通常假设的点估计;并且我们使用对数损失失真作为保真度度量。聚焦于具有独立同分布(i.i.d.)状态的无记忆设置,我们描述了通信率与感知失真之间的最优权衡。在此过程中,我们阐明了所谓感知互信息效用函数的操作意义。
梦醒沉醉3 个月前
概率论·信息论
机器学习的数学基础(三)——概率与信息论随机变量是可以随机地取不同值的变量。一个随机变量只是对可能的状态的描述,它必须伴随一个概率分布来指定每个状态的可能性。   随机变量可以是离散的或者连续的。离散随机变量拥有有限或者可数无限多的状态(这些状态不一定非要是整数,它们可能只是一些被命名的状态而没有数值)。连续随机变量伴随着实数值。
deleteeee1 年前
算法·c#·信道·visual studio·信息论·失真函数·编程经验分享
Visual Studio+C#实现信道与信息率失真函数设计一款信道与信息率失真函数计算系统,要求如下:1.首先进行窗体的设计,根据要求需要一个菜单窗口以及三个计算分别对应的窗口,为了使得系统更加完整再添加一个登录窗口,所以一共需要5个窗口。
deleteeee1 年前
经验分享·算法·c#·visual studio·哈夫曼编码·信息论·信源编码
Visual Studio 2010+C#实现信源编码本文设计了一套界面系统,该系统能够实现以下功能:1.界面总体设计:初始界面包含用户登录,克劳夫特不等式,哈夫曼编码以及LZ编码四个模块,每一个模块都用groupbox控件来单独设计,使得整个系统看起来更加合理清晰