dreambooth

Stable Diffusion Webui--安装与使用最近进行的课程汇报，学习了2023年的CVPR文章《DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation》，因此尝试使用了几种方法对这篇文章的工作进行了一定的复现。本文主要介绍Stable Diffusion Web UI(webui)的安装以及使用webui运行DreamBooth生成图片。

@会飞的毛毛虫

Stable Diffusion 系列教程 - 6 Dreambooth及训练Stable-Diffusion、Imagen等文生图大模型已经具备了强大的生成能力，假设我们的Prompt为 [Cyberpunk Style]，SD或许能很快画出赛博朋克风格的一幅画。但你作为一个不知名的人，不能奢求SD在训练的时候把你自己想要的风格也加进去吧？这时就需要我们能自己个性化调整一下原始的基础大模型。我们日常所用的底模的参数量是巨大的，自己训练是完全不可能的（训练整个Stable-Diffusion-1.4大概要15万GPU小时）。Dreambooth是谷歌的一种微调模型的方案。LORA是

Stable Diffusion Automatic1111 Web UI和dreambooth扩展的安装教程

DreamBooth为何有能力让第一个应用创建者年赚2500万美金？DreamBooth 是一种个性化的文本到图像生成模型，它可以通过向扩散模型（比如Stable Diffusion）中注入少量主体对象，从而达到对基础模型的微调。使用微调后的模型可以生成在不同的场景、姿势和视角中的该主体上下文图像。