技术栈
随机梯度下降
余胜辉
2 个月前
深度学习
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机器学习
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优化算法
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sgd
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随机梯度下降
随机梯度下降（SGD）算法的深度剖析与应用探索
在当今的机器学习和深度学习领域，优化算法是模型训练的核心驱动力。随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent, SGD）作为一种经典的优化算法，因其高效的计算能力和广泛的应用场景，成为了许多研究者和工程师的首选。本文将深入剖析SGD的核心原理、特性、优化策略及其在实际项目中的应用，帮助读者更好地理解和掌握这一算法。
亚图跨际
7 个月前
卷积神经网络
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随机梯度下降
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衍射光学
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相位掩模
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点扩展函数
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角度敏感像素
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光学传递函数
Python(TensorFlow)衍射光学层卷积算法模拟(英伟达GPU)
🎯衍射光学卷积算法模拟 | 🎯模拟或数字电子计算之前加入一层光学计算 | 🎯前馈卷积神经网络计算成像系统对输入图像进行分类 | 🎯相位掩模利用线性空间不变成像系统执行固有卷积
政安晨
1 年前
深度学习
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机器学习
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tensorflow
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keras
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kaggle
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损失函数
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随机梯度下降
政安晨：【深度学习实践】【使用 TensorFlow 和 Keras 为结构化数据构建和训练神经网络】（三）—— 随机梯度下降
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肆十二
1 年前
yolo
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sgd
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随机梯度下降
Pytorch-SGD算法解析
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