技术栈
融合多头注意力
机器学习之心
9 个月前
双向长短期记忆神经网络
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融合多头注意力
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多变量时间序列预测模型
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bilstm-matt
多维时序 | Matlab实现BiLSTM-MATT双向长短期记忆神经网络融合多头注意力多变量时间序列预测模型
1.多维时序 | Matlab实现BiLSTM-MATT双向长短期记忆神经网络融合多头注意力多变量时间序列预测模型(完整源码和数据) 2.运行环境Matlab2023及以上,excel数据集,多列输入,单列输出,方便替换数据,考虑历史特征的影响; 3.多指标评价,评价指标包括:R2、MAE、MAPE、MSE等,代码质量极高。
机器学习之心
9 个月前
门控循环单元
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多变量时间序列预测
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gru-matt
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融合多头注意力
多维时序 | Matlab实现GRU-MATT门控循环单元融合多头注意力多变量时间序列预测模型
1.多维时序 | Matlab实现GRU-MATT门控循环单元融合多头注意力多变量时间序列预测模型(完整源码和数据) 2.运行环境Matlab2023及以上,excel数据集,多列输入,单列输出,方便替换数据,考虑历史特征的影响; 3.多指标评价,评价指标包括:R2、MAE、MAPE、MSE等,代码质量极高。