多维时序 | Matlab实现GRU-MATT门控循环单元融合多头注意力多变量时间序列预测模型

多维时序 | Matlab实现GRU-MATT门控循环单元融合多头注意力多变量时间序列预测模型

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预测效果




基本介绍

1.多维时序 | Matlab实现GRU-MATT门控循环单元融合多头注意力多变量时间序列预测模型(完整源码和数据)

2.运行环境Matlab2023及以上,excel数据集,多列输入,单列输出,方便替换数据,考虑历史特征的影响;

3.多指标评价,评价指标包括:R2、MAE、MAPE、MSE等,代码质量极高。

程序设计

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clc;clear;close all;format compact
tic
clc
clear all

options = trainingOptions('adam', ...                 % 优化算法Adam
    'MaxEpochs', 70, ...                              % 最大训练次数
    'GradientThreshold', 1, ...                       % 梯度阈值
    'InitialLearnRate', 0.01, ...                     % 初始学习率
    'LearnRateSchedule', 'piecewise', ...             % 学习率调整
    'LearnRateDropPeriod', 60, ...                    % 训练850次后开始调整学习率
    'LearnRateDropFactor',0.2, ...                    % 学习率调整因子
    'L2Regularization', 0.01, ...                     % 正则化参数
    'ExecutionEnvironment', 'cpu',...                 % 训练环境
    'Verbose', 0, ...                                 % 关闭优化过程
    'Plots', 'training-progress');                    % 画出曲线

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/category_11799242.html?spm=1001.2014.3001.5482

[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/124571691

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