医疗

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“探索未来医疗：生成式人工智能在医疗领域的革命性应用“生成式人工智能（GenAI）在医疗领域的应用具有巨大的潜力和变革性，以下是一些关键的应用领域：医学影像分析：

唐Sun_数智人

FMEA 如何助力医疗设备行业提升产品安全性和可靠性_FMEA软件_SunFMEA【大家好，我是唐Sun，唐Sun的唐，唐Sun的Sun。一站式数智工厂解决方案服务商】医疗设备行业关乎着人们的生命健康，产品的安全性和可靠性至关重要。在这个领域，失效模式与影响分析（FMEA）成为了保障产品质量的有力工具。

人工智能在医疗领域的应用:AI模型在冠心病预测中的应用实例，以及决策建议大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能在医疗领域的应用：AI模型在冠心病预测中的应用实例，以及决策建议。首先，文章详细介绍了冠心病的医学定义和特点，随后通过具体的数据例子，展示了机器学习在预测冠心病中的实际应用。文章进一步阐述了分析的方向，包括数据预处理、模型选择、训练及验证等步骤，并得出了相应的结论。最后，提供了实现的Python代码样例，以供读者参考和实践。

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中电信翼康济世数据中台基于Apache SeaTunnel构建数据集成平台经验分享作者 | 中电信翼康工程师代来编辑 | Debra ChenApache SeaTunnel作为一个高性能、易用的数据集成框架，是快速落地数据集成平台的基石。本文将从数据中台战略背景、数据集成平台技术选型、降低Apache SeaTunnel使用门槛及未来展望几个方面，详细讲解我们是如何基于Apache SeaTunnel快速构建数据集成平台的。

虹科数字化与AR

安宝特方案 | AR术者培养：AR眼镜如何帮助医生从“看”到“做”？每一种新药品的上市都需要通过大量的临床试验，而每一种新的手术工具在普及使用之前也需要经过反复的实践和验证。医疗器械公司都面临着这样的挑战：如何促使保守谨慎的医生从仅仅观察新工具在手术中的应用，转变为在实际手术中实操这项工具。安宝特AR的远程医疗指导方案有针对性地解决了这一难题，助力医疗器械公司覆盖下沉市场。

Mendix 创客访谈录｜医疗设备领域的数字化转型利器大家好，我叫尚衍亮。毕业于软件工程专业，有6年的软件开发经验。从2021年开始，我在爱德亚（北京）医疗科技有限公司的应用开发和数字化事业部工作，担任开发经理。

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傲医医疗集成引擎 Rhapsody 在超融合信创平台表现如何？作者：SmartX 商业团队黄玉辉随着越来越多的医疗用户基于超融合基础设施实现 IT 基础架构信创转型，超融合信创架构在医疗业务场景中的实际表现也得到更多关注。尤其是集成平台业务场景——作为三甲医院互联互通评级中不可缺少的核心业务系统，医疗集成平台每天都需要处理大量消息，为了保证处理效率和消息完整性，需要高性能、高可靠的 IT 基础设施支持。

磁性呼吸传感技术与机器学习结合在COVID-19审断中的应用呼吸不仅是人类生存的基础，而且其模式也是评估个体健康状态的关键指标。异常的呼吸模式往往是呼吸系统疾病的一个警示信号，包括但不限于慢性阻塞性肺病（COPD）、阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）、肺炎、囊性纤维化、哮喘，以及新型冠状病毒感染（COVID-19）。特别是在COVID-19的病例中，症状可能表现为呼吸频率的增加、单次通气量的减少（即每次呼吸时进出气道和肺部的空气量减少），以及呼吸节律的不规律性。因此，能够准确且迅速地评估呼吸模式对于COVID-19及其变种的诊断和治疗管理极为关键。

基于Google Gemini 探索大语言模型在医学领域应用评估和前景近年来，大规模语言模型（LLM）在理解和生成人类语言方面取得了显著的飞跃，这些进步不仅推动了语言学和计算机编程的发展，还为多个领域带来了创新的突破。特别是模型如GPT-3和PaLM，它们通过吸收海量文本数据，已经能够掌握复杂的语言模式。人工智能技术的迅猛发展不断推动着LLM的进化，并加速了这一领域的专业创新。这些进步是随着模型规模的扩大、数据量的增加以及计算能力的提升而逐步实现的，其中许多尖端模型都基于变压器（Transformer）架构，并采用了自我监督学习技术。在医学领域，大规模语言模型的应用展现出

医疗天使禅道使用工作流程：优化医疗服务的必经之路目录博客前言医疗天使禅道使用工作流程一.使用最高管理员账号admin管理组织结构1.新增用户产品经理使用禅道

某大厂伺服驱动器量产方案本文介一款大厂量产伺服驱动器方案！带2500线省线式编码器，17位增量编码器，20位绝对值编码器！标配CANopen、高精度运动控制，高速总线通讯，主芯片28335+FPGA，已验证过，带can和485通讯，程序代码能自动识别电机参数、惯量识别、低频振动抑制，含MODBUS、CANopen通讯。资料齐全理解后可直接打样，也是小伙伴们学习提高的模板资料！

医疗器械标准目录汇编2022版共178页（文中附下载链接！）为便于更好地应用医疗器械标准，国家药监局医疗器械标准管理中心组织对现行1851项医疗器械国家和行业标准按技术领域，编排形成《医疗器械标准目录汇编（2022版）》

第六章 HL7 架构和可用工具 - 定义新的消息类型和结构类型消息类型标识消息并与 HL7 MSH:9 字段中的值匹配。定义消息类型时，指定发送消息结构类型（可能与消息类型相同）和返回类型。但是可以在结构类型中指定消息中的段，而不是在消息类型中。创建消息类型时，可以选择同时创建结构类型。