Redis 缓存一致性：从“数据不一致”根源到解决方案全梳理如果你开发了一个 Web 网站，前期业务逻辑比较简单，就是查数据库然后呈现到页面上，但是随着业务的发展，用户数量和 qps 越来越多，这时候你会发现网站访问越来越慢，于是你定位到是数据库负载太高，越来越多的查询落到数据库，里面不乏一些慢查询。这时你能想到的优化方法是加个索引，但是随着业务的不断发展，落到数据库的查询越来越多，除了给数据库实例加资源配置，还有其他方法吗？你想到了可以给一些慢查询和频繁访问的查询加上 Redis 缓存，这样大部分的数据库查询就会转到 Redis，减轻数据库的压力，而 Redis