normalization

Batch Normalization和 Layer NormalizationBatch Normalization (BN) 和 Layer Normalization (LN) 是深度学习中常用的归一化技术，它们的主要目的是加速训练、提高模型的收敛速度和稳定性。以下是对这两种归一化技术的详细讲解：

深度学习：BatchNorm、LayerNorm、InstanceNorm、GroupNorm和SwitchableNorm的理解在深度学习中会经常遇到BatchNorm、LayerNorm、InstanceNorm和GroupNorm，四者区别如下：除此之外还有SwitchableNorm的方法，下面会逐一进行介绍。