dolphindb

七夜zippoe3 天前
开发语言·python·高可用·容灾·dolphindb
DolphinDB 高可用部署实战:从容灾设计到故障自动转移摘要:生产环境里的 DolphinDB 一旦承载实时行情、历史数据或流计算任务,单点故障就可能造成业务中断和数据丢失。本文基于 DolphinDB 2.x 的高可用机制,系统讲解高可用部署、容灾与故障自动转移三大核心能力:从高可用架构选型(主备/多副本/集群)到心跳检测与故障判定,从自动/手动故障转移到数据同步与一致性校验,再到容灾演练与最小可用系统搭建。文章包含 5 组可直接复用的 DolphinDB 脚本、3 张 GPT-Image-2 占位图提示词、3 个对比表和 4 个 Mermaid 图,帮助读
DolphinDB4 天前
物联网·时序数据库·dolphindb
从自主可控到安全可靠:DolphinDB 如何成为物联网企业的数据底座选择在企业引入大模型能力的早期阶段,最常见的落地形态往往是一个问答式 AI 助手。以我们最先推出的问答式 AI —— DolphinMind 为例,它首先解决的是“找得到、答得出”的问题:用户通过聊天窗口提问,系统通过检索增强生成(RAG)从文档、知识库和历史资料中找到相关内容,再由模型组织成回答,让知识获取、报错理解、脚本生成变得更高效,也让企业内部经验不再散落在文档和个人记忆里。
DolphinDB4 天前
时序数据库·量化金融·dolphindb
ORCA:定义一张流图,让实时行情“跑”起来在实时行情处理、量化交易等数据密集型场景中,系统往往需要同时完成数据接入、清洗、聚合、K 线生成、指标计算和下游分发等多个环节。链路越长,模块依赖越多,开发和维护成本也越高。
DolphinDB5 天前
时序数据库·dolphindb
什么是 Agent Harness?企业真正缺的,不只是更聪明的大模型Claude Code、Cursor 这些 Agent 产品,这一年几乎人人都在用——但不少开发者都发现,即使使用同一个底层模型,不同产品的实际体验也可能相差很大。
七夜zippoe7 天前
数据备份·保护·dolphindb·策略设计·灾难演练
DolphinDB 数据备份恢复实战:从策略设计到灾难演练的完整保护方案摘要:本文面向需要为 DolphinDB 生产环境建立数据保护体系的运维与开发人员,系统讲解数据备份、数据恢复、灾备监控三类核心策略。基于 DolphinDB 2.x 环境,给出从全量/增量备份、备份验证、时间点到灾难演练的完整脚本,并配套异地备份与主备复制方案。文章覆盖策略设计、执行验证、恢复演练、监控告警与实战初始化五大模块,帮助读者建立可落地的数据保护闭环。数据备份与灾难恢复是数据库运维的经典原理,本文思路长期适用,具体函数签名请以所使用版本的官方文档为准。
七夜zippoe7 天前
运维·集群·监控·告警·dolphindb·指标采集
DolphinDB 2.x 集群监控运维平台实战:从指标采集到告警自愈摘要:本文面向需要为 DolphinDB 集群搭建监控平台的运维与研发工程师,基于 DolphinDB 2.x 单机与集群环境,系统讲解集群监控的核心概念、指标采集、告警机制、可视化展示与性能分析。通过 5 个可直接运行的 DolphinDB 脚本片段,展示如何采集系统/数据库/集群三层指标、设计告警规则并实现通知与自动修复、搭建可视化面板与性能基线。文章还给出最小可用监控平台的初始化流程、版本差异提示与落地边界,帮助读者在测试环境跑通后,再平滑推广到生产。
七夜zippoe7 天前
性能调优·监控·分析·dolphindb·优化验证
基于 DolphinDB 2.x 的系统性能调优实战:从监控、分析到优化验证的全链路指南摘要:本文面向 DolphinDB 开发者和数据库运维工程师,系统讲解如何基于 DolphinDB 2.x 进行时序数据库性能调优。文章从性能监控指标体系、查询执行计划分析、系统瓶颈定位决策树入手,逐步深入到分区剪枝、索引策略、SQL 写法、内存与并发参数、缓存预热等优化手段,并提供 5 段可直接运行的 DolphinDB 脚本与 3 张看板占位图,帮助读者建立"监控→分析→优化→验证"的完整闭环。所有代码均经本地环境验证,适用于日增数百万至上千万条时序记录的中高负载场景。
七夜zippoe12 天前
分布式·集群·dolphindb·节点配置·高可用部署
基于 DolphinDB 构建分布式集群:从节点配置到高可用部署的完整实践摘要:本文面向运维工程师和平台架构师,讲解如何基于 DolphinDB 2.x 构建生产级分布式集群。从核心概念出发,拆解四类节点角色、三种集群拓扑、DFS 分布式存储与副本管理、MapReduce 并行计算及 Controller 高可用机制。提供 5 段可运行脚本(集群初始化、DFS 建库建表、数据均衡检查、并行聚合计算、监控告警整合),配合 3 类 Mermaid 图与 3 张架构占位图。所有代码经本地验证可执行,帮助读者在一天内搭建端到端的分布式数据底座。
七夜zippoe15 天前
优化·规划·dolphindb·产能·瓶颈
DolphinDB 产能分析实战:从产能规划到瓶颈优化的完整方法论摘要:本文面向制造企业的生产经理、工艺工程师和数据分析师,系统讲解如何基于 DolphinDB 2.x 时序数据库构建完整的产能分析与优化体系。文章从产能经典四层模型出发,依次拆解三层产能联动评估、多维度利用率平衡诊断、需求驱动的产能规划、TOC 瓶颈识别与消除、产品组合贪心分配以及短期中期产能预测六大模块,提供 5 段可直接运行的 DolphinDB 脚本,配合 3 类 Mermaid 可视化图与 3 张数据看板占位图。所有代码经本地环境验证可执行,帮助读者在一天内搭建端到端的产能数据底座。
七夜zippoe21 天前
大数据·人工智能·算法·全链路·dolphindb·质量追溯
基于 DolphinDB 构建全流程质量追溯体系:从原材料到成品的全链路追踪摘要:面向制造业质量工程师与工业数据分析师,系统讲解基于 DolphinDB 构建全流程质量追溯体系的完整方法。从追溯数据模型设计到正向/逆向/横向三维追溯,从单件产品履历到批次级统计摘要,从根因分析到改进闭环,提供 5 段可运行代码与 3 类 Mermaid 架构图。本文基于 DolphinDB 2.x/3.x 版本,覆盖流式数据接入、多表关联查询、addFunctionView API 等核心特性,帮助读者搭建生产级质量追溯平台。经典追溯理论(ISO 9001 可追溯性、4M1E 要素法)长期适用,同
Xxtaoaooo22 天前
android·故障诊断·dolphindb·工业设备·寿命预测
从故障诊断到寿命预测:用 DolphinDB 构建工业设备的预测性维护管线做工业设备运维的人,多半听过状态维修(CBM)的三个递进层次:诊断(现在有没有故障)、评估(一群设备整体多健康)、预测(这台设备还能用多久)。
七夜zippoe25 天前
网络·dolphindb·roi·效果评估·能耗优化·策略设计
DolphinDB 能耗优化实战:节能策略设计、效果评估与 ROI 分析摘要:能耗优化是制造企业降本增效的核心抓手,但"投了钱、效果说不清"是普遍痛点。本文基于 DolphinDB 3.x,讲解如何利用时序数据构建从设备能效评估、峰谷优化到节能量核算与 ROI 分析的完整闭环。内容涵盖三级节能策略设计、基准期-报告期节能量计算、投资回收期与敏感性分析,以及 PDCA 持续改进机制。全文给出可直接运行的 DolphinDB 脚本,适合工业互联网与能源管理领域的开发者参考。核心的 IPMVP 节能量核算、ROI 分析与 PDCA 方法论属于长期稳定工程原理;DolphinDB 流
七夜zippoe1 个月前
人工智能·算法·dolphindb·报表生成·能耗统计·定额对比
DolphinDB 能耗统计分析实战:报表生成、同比环比与定额对比摘要:能耗统计分析是企业节能降碳与精益生产的决策基础。本文基于 DolphinDB 3.x,系统讲解如何利用时序聚合、窗口函数与函数视图,构建覆盖日报、周报、月报、年报的能耗报表体系,并实现同比环比、设备能耗排名、能耗强度计算与定额对比。全文给出可直接运行的 DolphinDB 脚本、可视化设计思路与实施风险提醒,帮助读者把分散的原始测点转化为可指导行动的管理报表,适合工业互联网、智能制造领域的开发者与数据工程师参考。
Xxtaoaooo1 个月前
数据库·物联网·dolphindb
工业 IoT 存储引擎选型:多模引擎在数据模型与存储设计上的取舍一个稍具规模的工业 IoT 平台,数据大致可以分成四类。它们看起来都"是时序数据",但写入和查询的形态完全不同。
Xxtaoaooo1 个月前
物联网·系统架构·时序数据库·数据库架构·dolphindb
DolphinDB 物联网数据平台全景:一份从架构到落地的实践地图工业物联网普遍陷入"数据采得起、却治不动"的困境:传感器越装越多、采集频率越提越高,原始数据却堆成山、查询越来越慢、磁盘越扩越大。根因往往不是数据库不够先进,而是治理没跟上。
七夜zippoe1 个月前
数据库·dolphindb·计算·实时排名·top-n
DolphinDB实时排名计算:Top-N实时排行本文深入讲解DolphinDB实时排名计算技术。从排名函数到Top-N计算,从实时排行到动态排序,从多维度排名到排名变化追踪,全面介绍实时排名计算的核心方法。通过丰富的代码示例,帮助读者掌握Top-N实时排行的核心技能。
七夜zippoe1 个月前
数据库·dolphindb
DolphinDB实时聚合计算:多维度聚合本文深入讲解DolphinDB实时聚合计算技术。从聚合函数到多维度聚合,从层级聚合到实时汇总,从分组统计到聚合优化,全面介绍实时聚合计算的核心方法。通过丰富的代码示例,帮助读者掌握多维度聚合的核心技能。
七夜zippoe2 个月前
运维·服务器·统计·告警·趋势·dolphindb
DolphinDB告警分析:告警统计与趋势本文深入讲解DolphinDB告警分析技术。从告警统计到趋势分析,从根因定位到效果评估,从告警报告到持续改进,全面介绍告警分析的核心方法。通过丰富的代码示例,帮助读者掌握告警统计与趋势分析的核心技能。
七夜zippoe2 个月前
dolphindb·阈值·实时告警·告警设计
DolphinDB实时告警系统:阈值告警设计本文深入讲解DolphinDB实时告警系统技术。从告警规则定义到阈值检测,从告警触发到告警通知,从告警抑制到告警闭环,全面介绍实时告警系统的核心方法。通过丰富的代码示例,帮助读者掌握阈值告警设计的核心技能。