海豚调度

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Apache DolphinScheduler 3.4.3 发布！权限安全与稳定性全面增强，调度补火即将上线近日，Apache DolphinScheduler 3.4.3 正式发布。本次版本围绕调度、权限、安全、性能和稳定性等核心能力持续优化，并针对任务实例与工作流实例查询、API 权限控制、敏感信息保护、任务失败恢复等多个生产环境中的实际场景进行了改进和修复。此外，预计将在 3.5.0 版本添加调度补火策略，

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Apache DolphinScheduler 8 月报：权限安全加固，调度补火上线，性能与稳定性持续提升Apache DolphinScheduler 8 月月报来啦！过去一个月，社区持续推进项目迭代，在功能优化、性能提升和生态建设等方面不断取得新进展。让我们一起看看 8 月 DolphinScheduler 又有哪些值得关注的更新，也感谢每一位参与贡献、积极反馈和支持社区的小伙伴，正是大家的共同努力，让 DolphinScheduler 持续成长！

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把 Apache DolphinScheduler 变成 Agent 的“手和脚”：从调度平台到自然语言数据入口随着大模型与 Agent 技术逐步进入企业数据领域，数据平台的人机交互方式也在发生变化：用户可以先用自然语言描述业务目标，再由 Agent 理解意图、补充上下文、规划任务，并调用平台能力完成执行。

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Apache DolphinScheduler “僵尸任务”怎么处理？新旧版本安全清理方案在DolphinScheduler运行过程中，有时会出现任务界面显示"运行中"状态，但实际进程已经死亡的情况。这种状态不一致会导致工作流无法正常推进，需要手动干预。本文将针对不同版本提供安全清理方案。

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Apache DolphinScheduler 6 月治理优化，补齐调度运维全链路细节社区朋友们，今年 6 月份的社区月报来啦！不同于常规月度大版本功能迭代，本月 Apache DolphinScheduler 社区全力深耕底层治理！小伙伴们重点打磨了平台稳定性，比如完成 3.4.2 版本运维闭环、优化任务故障转移能力、修复高并发偶发故障、落地日志敏感数据脱敏，补齐部署、存储、CI 工程等各类线上细碎短板。

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Apache DolphinScheduler 3.4.2 正式发布！新增 Amazon EMR Serverless 插件，增强监控与补数据能力近日，Apache DolphinScheduler 社区正式发布 3.4.2 版本。作为 3.4.x 系列的重要维护版本，3.4.2 延续了社区一贯的高质量迭代节奏。本次发布不仅带来了 Amazon EMR Serverless 任务插件、监控中心增强等用户可直接感知的新能力，同时还围绕补数据场景、任务插件能力、安全治理、权限控制以及底层架构进行了大规模优化和重构。

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实战演示 | 基于 Apache DolphinScheduler 与 Apache SeaTunnel 实现 MySQL 到 Doris 离线定时增量同步在企业数据平台建设过程中，数据同步是一项非常常见的需求。随着业务规模不断增长，全量同步带来的数据库压力和资源消耗也会越来越大。因此，在实际生产环境中，增量同步往往是更常见的选择。

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DolphinScheduler 3.1.3 跨越升级 3.4.1：基于 API 的自动化迁移方案作者 | 肖清海当前 DolphinScheduler 版本： 3.1.3 当前 seatunnel 版本： 2.1.3

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Apache DolphinScheduler 与 Spring Cloud Data Flow：差异与优势解析Spring Cloud Data Flow是一个基于Spring Boot和Spring Cloud的开源框架，旨在简化云原生环境中数据流处理和批处理任务的开发、部署与管理。它提供了一种统一的编程和操作模型，用于编排可组合的数据微服务，支持在Cloud Foundry、Kubernetes等现代平台上运行.

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DolphinScheduler 3.3.2 如何调用 DataX 3.0 + SeaTunnel 2.3.12？附 Demo演示！在线配置 worker 运行环境，一个 worker 可以指定多个环境，每个环境等价于 dolphinscheduler_env.sh 文件.

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第 8 篇｜Apache DolphinScheduler 与 Flink Spark 数据引擎的边界、协同与最佳实践在数据平台不断演进的过程中，一个非常常见但又隐蔽的误区是：团队会不自觉地让调度系统承担越来越多“本不属于它”的职责，比如在调度层写复杂业务逻辑、控制计算参数，甚至试图统一管理不同计算引擎的执行细节。短期来看似乎提升了效率，但从长期来看，这种设计往往会让系统变得高度耦合、难以维护，甚至在规模上来之后失去稳定性。

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小白版 | Apache DolphinScheduler 本地启动指南作者 | 智业软件张晓宁本文面向希望在本地阅读和调试 DolphinScheduler 核心源码的开发者，示例环境为 Windows + IntelliJ IDEA + Docker Desktop + PostgreSQL + ZooKeeper。

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Apache DolphinScheduler 3.4.1 发布，新增任务分发超时检测Apache DolphinScheduler 社区近日正式发布 3.4.1 版本。作为 3.4.x 系列的一个维护版本，本次更新重点围绕调度稳定性提升、任务运行控制能力增强以及系统问题修复展开。

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Apache DolphinScheduler 2 月社区动态：功能升级与优化齐飞2026 年 2 月，Apache DolphinScheduler 社区保持了活跃的开发节奏。本月的工作重心围绕着系统稳定性的提升、现有功能的改进以及代码质量的优化。社区成员们在修复 Bug、增强用户体验、完善文档以及推进重要架构决策等方面都做出了积极的贡献。

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第 3 篇｜调度是如何“跑起来”的？在前两篇中，我们已经分别拆解了调度系统要解决什么问题，以及Workflow 在逻辑层面是如何被抽象和建模的。

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Linux 环境下，Apache DolphinScheduler 如何驱动 Flink 消费 Kafka 数据？已经在虚拟机部署好Apache DolphinScheduler了，想尝试下在Flink新建一个Flink节点，然后用Flink消费Kafka数据。

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深度探秘 Apache DolphinScheduler 数据库模式本文将深入介绍 Apache DolphinScheduler 所采用的数据库模式，此模式主要用于持久化存储工作流定义、执行状态、调度信息以及系统元数据。它具备广泛的兼容性，可支持 MySQL、PostgreSQL 和 H2 等多种数据库，其具体定义存储在 dolphinscheduler - dao/src/main/resources/sql 目录下。

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图解 Apache DolphinScheduler 如何配置飞书告警记住这个【Webhook】后面配置【海豚告警】的时候会用到。在【安全中心】中，选择【告警实例管理】中的【创建告警实例】。

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结项报告完整版 | 为 Apache DolphinScheduler 添加 gRPC 插件过去两周，我们对开源之夏活动中表现优异的开发者们进行了简单的采访，初步粗略地了解了一下他们的开发过程和心得体会。今天，我们将通过同学们的完整结项报告，深入了解项目的开发技术细节，希望能够帮助大家更好地了解 Apache DolphinScheduler 项目的最新进展。

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Apache DolphinScheduler 新增 gRPC 任务插件 | 开源之夏成果总结今年的开源之夏活动已接近尾声，Apache DolphinScheduler 社区的开发者在经过漫长的开发过程收获了自己的成果，同时为 Apache DolphinScheduler 带来了全新的任务插件 gRPC。