交通标志识别

goomind19 天前
人工智能·深度学习·目标检测·transformer·交通标志识别·交通标志·tt100k
Transformer深度学习实战TT100K中国交通标志识别本文采用RT-DETR作为核心算法框架，结合PyQt5构建用户界面，使用Python3进行开发。RT-DETR以其高效的实时检测能力，在多个目标检测任务中展现出卓越性能。本研究针对TT100K交通标志数据集进行训练和优化，该数据集包含丰富的TT100K交通标志图像样本，为模型的准确性和泛化能力提供了有力保障。通过深度学习技术，模型能够自动提取TT100K交通标志的特征并进行分类识别。PyQt5界面设计简洁直观，便于用户操作和实时查看检测结果。本研究不仅提高了TT100K交通标志识别的自动化水平，还为智能交
从懒虫到爬虫4 个月前
gui·交通标志识别·交通标志识别系统·基于matlab
基于matlab交通标志识别系统用的APP designer设计的gui界面 交互原理：bp神经网络-训练好图像处理有灰度化-二值化-颜色区域定位识别基于MATLAB的交通标志识别系统是一个实用的工具，用于识别道路交通标志。该系统结合了图像处理技术和BP神经网络模型，可以在给定的图像中定位并识别交通标志。通过使用MATLAB的App Designer工具，系统还提供了一个交互式的图形用户界面（GUI），使用户能够轻松上传图片并查看识别结果。以下是关于这一系统的详细介绍及其实现的关键代码示例。
adsdriver10 个月前
目标检测·自动驾驶·交通标志识别·算法评测方法
自动驾驶_交通标志识别：各目标检测算法评测论文题目：Evaluation of Deep Neural Networks for traffic sign detection systems
Python图像识别1 年前
python·深度学习·yolo·交通标志识别
基于深度学习的交通标志检测识别系统（含UI界面、yolov8、Python代码、数据集）项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型：     yolov8yolov8主要包含以下几种创新：         1. 添加注意力机制（SE、CBAM等）         2. 修改可变形卷积（DySnake-主干c3替换、DySnake-所有c3替换）