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kv 缓存
HyperAI超神经
24 天前
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推理加速
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【vLLM 学习】Load Sharded State
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
Baihai IDP
1 年前
人工智能
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深度学习
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大模型推理
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LLM 推理优化探微 (3) ：如何有效控制 KV 缓存的内存占用，优化推理速度？
编者按： 随着 LLM 赋能越来越多需要实时决策和响应的应用场景，以及用户体验不佳、成本过高、资源受限等问题的出现，大模型高效推理已成为一个重要的研究课题。为此，Baihai IDP 推出 Pierre Lienhart 的系列文章，从多个维度全面剖析 Transformer 大语言模型的推理过程，以期帮助读者对这个技术难点建立系统的理解，并在实践中做出正确的模型服务部署决策。
我是有底线的