技术栈

拉丁超立方抽样

科研工作站
1 年前
matlab·范数·拉丁超立方抽样·分布鲁棒·电热·场景聚类
Matlab|【分布鲁棒】数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法目录主要内容1.1 主要难点-分布鲁棒优化1.2 程序求解步骤-主子问题迭代部分结果下载链接本程序主要对《基于场景聚类的主动配电网分布鲁棒综合优化》-高海淑的方法复现,应用到综合能源电热微网方向,采用拉丁超立方抽样对不同场景进行处理,然后采用K-means聚类算法对场景聚类分析,应用该聚类分析数据采用分布鲁棒优化,场景分布的概率置信区间由1-范数和∞-范数约束,分两阶段对电热综合能源模型进行优化求解,得到不同场景下的优化结果。
随风飘摇的土木狗
1 年前
matlab·拉丁超立方抽样·lhs·olhs·tplhs·数据抽样
【MATLAB第100期】基于MATLAB的多种改进拉丁超立方LHS数据抽样方法使用随机搜索生成拉丁超立方体样本。LHS函数特别适用于非常大的设计,当本机MATLAB函数内存不足时。这可能取决于MATLAB版本和所用机器的配置。当尝试运行“lhsdesign”但未成功时,此功能最有用。设计的每一行代表一个点(或样本)。设计变量被规范化,使得超立方体点的值在0和1之间。它使用最大帧间距离算法进行迭代。