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图卷积神经网络
小龙
21 天前
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图卷积神经网络
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理论知识
图卷积神经网络（GCN）学习笔记
当我们处理图像时，CNN可以用3×3卷积核在规则像素网格上滑动提取特征；处理文本时，RNN能顺着单词的时序顺序捕捉上下文——但现实世界中，更多数据是“无规则结构”的：比如社交网络里每个人的好友数量不同，分子结构中原子的连接方式不规则，交通网络里路口的连通关系没有固定模式。
机器学习之心
2 年前
主成分降维
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多特征分类预测
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图卷积神经网络
EI级 | Matlab实现PCA-GCN主成分降维结合图卷积神经网络的数据多特征分类预测
1.Matlab实现PCA-GCN主成分降维结合图卷积神经网络的数据多特征分类预测 Matlab2023
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