技术栈
图卷积神经网络
nap-joker
14 天前
人工智能
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神经网络
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分类
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图卷积神经网络
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图注意力机制
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单分支、双分支图卷积网络
图神经网络与多模态DTI特征用于精神分裂症分类：来自脑网络分析与基因表达的洞见
1、提出单分支与双分支图注意力网络架构，用于DTI影像数据的精神分裂症分类任务。其中，双分支结构分别提取各向异性分数与纤维数量两类脑网络特征，在全局池化层后通过拼接融合，再输入多层感知机进行分类，实现对白质结构信息的联合建模。
小龙
7 个月前
笔记
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学习
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cnn
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图卷积神经网络
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理论知识
图卷积神经网络（GCN）学习笔记
当我们处理图像时，CNN可以用3×3卷积核在规则像素网格上滑动提取特征；处理文本时，RNN能顺着单词的时序顺序捕捉上下文——但现实世界中，更多数据是“无规则结构”的：比如社交网络里每个人的好友数量不同，分子结构中原子的连接方式不规则，交通网络里路口的连通关系没有固定模式。
机器学习之心
2 年前
主成分降维
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多特征分类预测
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gcn
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pca-gcn
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图卷积神经网络
EI级 | Matlab实现PCA-GCN主成分降维结合图卷积神经网络的数据多特征分类预测
1.Matlab实现PCA-GCN主成分降维结合图卷积神经网络的数据多特征分类预测 Matlab2023
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