脑电信号

【信号处理】基于变分自编码器（VAE）的脑电信号增强典型方法实现（tensorflow)在脑电信号分析处理任务中，数据不均衡是一个常见的问题。针对数据不均衡，传统方法有过采样和欠采样方法来应对，但是效果有限。本项目通过变分自编码器对脑电信号进行生成增强，提高增强样本的多样性，从而提高最终的后端分析性能。

信号处理--基于EEG脑电信号处理研究概述目录前言EEG特点EEG预处理EEG通道选择EEG数据增强EEG 维度降低EEG特征提取传统特征提取深度学习自动提取特征