【机器学习】机器学习在深度学习领域中的作用：半监督学习的视角随着信息技术的飞速发展，机器学习已经成为人工智能领域中的关键技术之一。在机器学习的众多分支中，深度学习以其强大的特征表示能力和高效的计算模型，成为解决复杂问题的有力工具。然而，在实际应用中，标注数据的获取往往成本高昂且耗时，这限制了深度学习模型的训练和应用。因此，如何在有限标注数据的情况下提高深度学习模型的性能，成为了一个重要的研究问题。半监督学习作为一种介于监督学习和非监督学习之间的方法，为解决这一问题提供了新的思路。本文将从半监督学习的视角出发，探讨机器学习在深度学习领域中的作用，分析其基本原理、应用