脑电信号处理

张哥coder1 年前
人工智能·分类·数据挖掘·运动想象·脑电信号处理
信号处理--基于gumbel-softmax方法实现运动想象分类的通道选择目录背景亮点环境配置数据方法结果代码获取参考文献基于Gumbel-softmax方法EEG通道选择层的PyTorch实现。该层可以放置在任何深度神经网络架构的前面，以共同学习给定任务和网络权重的脑电图通道的最佳子集。这一层由选择神经元组成，每个神经元都使用输入通道上离散分布的连续松弛来学习最佳的单热权重向量来选择输入通道，而不是线性组合它们。